淺談如何培養學生的數據分析觀念(轉）

隨著生活水平的日益提高，人們的競爭意識也在不斷增強，這將促使我們面臨更多的機會和選擇，經常需要在壹些不確定的情境中，根據大量無組織的數據，做出恰當地處理，特別要對數據信息進行有目的的選擇和正確的分析判斷。因此，我覺得培養數據分析觀念是至關重要的，必須從小培養。數據分析觀念具體可包括以下幾方面：1、了解在現實生活中有許多問題應當先做調查研究，收集數據，通過分析做出判斷，體會數據中蘊涵著信息；了解對於同樣的數據可以有多種分析的方法，需要根據問題的背景選擇合適的方法。2、通過數據分析體驗隨機性，壹方面對於同樣的事情每次收集到的數據可能不同，另壹方面說明只要有足夠的數據就可能從中發現規律。其次，要使學生形成數據分析觀念。我認為形成數據分析觀念最有效的方法是：讓學生真正投入到實踐的全過程，發現並提出問題，運用適當的方法收集整理數據，運用恰當的方式方法來展示、分析數據，從而作出相應的決策，並對自己的結果進行交流、評價與改進等。最後，采取相應的措施培養學生的數據分析觀念。壹、選擇學生喜聞樂見的生活實例，培養數據分析觀念。1、選擇身邊熟悉的事例。例如：可以請同學們作關於食堂菜肴口味的調查，經歷對菜肴口味調查的數據收集、整理過程，並進行分析，做出合理判斷，從而得出改進食堂菜譜或菜肴的烹制方法。2、做壹些有趣的實驗。例如：可以讓學生做壹口氣能閉氣多長時間、壹口氣能把硬幣吹出多遠、做下蹲運動後脈搏跳動會比靜止時快多少等等的遊戲和實驗，然後讓學生統計和分析在遊戲和實驗中獲取的數據，這樣學生的學習就會其樂無窮。與此同時，數據分析觀念已不知不覺在學生心中壹步步深化。二、使學生掌握正確的數據分析方法。形成良好的數據分析觀念的關鍵在於數據分析方法的獲得和掌握。正確的數據分析方法可洞悉隱藏在雜亂無章的數據信息背後的規律，為人們的決策提供依據和研究方向。當然，針對小學生的具體情況，數據分析方法的要求層次和廣度應符合他們的年齡特征和認知水平：即讓學生學會對簡單數據進行收集、整理、描述和分析，會畫簡單的統計圖表，會計算基本的統計指標(如平均數、中位數)等。三、數據分析觀念的培養應滲透到學生的日常生活中。數據分析觀念的養成和發展並不是壹朝壹夕的事，所以要滲透到平時的課堂教學和日常生活中，可以讓學生通過報刊、電視等媒體獲取數據信息，讓學生逐步形成自覺對數據進行分析的意識。還可以通過課外實踐活動培養學生的數據分析觀念：如十壹長假期間，調查壹周內天氣的變化情況，或壹周內自家丟棄廢塑料袋的數量並繪制美觀大方的圖表，然後根據圖表反映的情況，進行反思和總結。愛因斯坦說過：現實世界的壹切知識是始於經驗並終於經驗的。通過經驗性的觀察積累數據，然後以數據做出某種判斷，這種活動將有利於培養學生的發現能力和創新精神。因此教師要用課程改革的全新理念來指導數據分析知識的教學，讓學生在活動中提高信息處理的能力，從而有效地培養學生的數據分析觀念。