人工智能讀片的方法之壹是利用目標檢測。(正確)AI可以通過算法的圖像映射技術，將采集的少量信號恢復出與全采樣圖像同樣質量的圖像，而且使用圖像重建技術，可以由低劑量的CT和PET圖像重建得到高劑量質量圖像。這樣在滿足臨床診斷需求的同時，還能夠降低輻射的風險。
國內應用AI+CT影像最為成熟的領域在肺結節的識別上。AI能夠有效識別易漏診結節比如6mm以下實性結節和磨玻璃結節，且準確率在90%左右，同時能提供結節位置、大小、密度和性質等。除此之外，能對肺結核、氣胸、肺癌等肺部疾病進行篩查。
目前應用最為廣泛的是篩查糖網病。糖網病是常見的視網膜血管病變，也是糖尿病患者的制藥致盲眼病，早期往往沒有任何臨床癥狀，壹旦有癥狀已錯過最佳治療時機。
我國糖網病患者約2700萬，隨著人們對糖網病篩查的重視，眼底讀片需求增加，但從事眼底醫療服務和研究人員僅800～100人，醫療資源嚴重匱乏，誤診、漏診情況較多。將人工智能應用到眼底讀片中，進行初步篩查，可大大改善目前糖網病篩查效率。
AI通過對眼底圖像的深度學習，可實現對部分眼底疾病，除了糖網病，還有青光眼、老年性黃斑變性、白內障和黃斑裂孔的診斷。