主要包括以下幾方面：
1、準時交貨：通過各種大數據分析工具和技術，食品配送可以得到高度優化和定時。雖然這更多的是在物流大數據的作用下出現的，但有許多食品零售商專門從事食品配送，不要忘記有多少餐廳提供送貨上門服務。
大數據可以從道路交通、天氣、溫度、路線等不同來源收集數據，並對貨物交付時間進行適當的估算。此外，大數據分析還可以預測上述因素對食品質量的影響。因此，數據分析有助於確保妳在運輸不新鮮的產品和交付高質量的易腐食品時不浪費資源。
2、運營效率：從分析市場趨勢對庫存消費的影響到溫度對食品質量的影響，大數據可以幫助食品制造商和零售商確保他們始終提供盡可能高的質量。但這並不是大數據提高運營效率的唯壹途徑。
3、情緒分析：情緒分析是通過社交媒體網絡對客戶情緒的監測。利用自然語言處理等技術，數據分析工具對文本進行分類，將其分為積極的、消極的或中性的。這種大數據分析技術可以被食品公司用來分析顧客的情緒。任何負面評論都可以進行規模化分析，並采取預防措施防止負面言論的傳播。
4、更好的質量：消費者總是希望在他們喜歡的地方吃到同樣味道的食物。雖然保持相同的口味聽起來很容易，但這是壹項非常具有挑戰性的任務。食物的味道不僅取決於配料的正確計量，還取決於它們的質量、儲存和季節。大數據分析可以分析這些變化，預測每個變化對食品質量和口味的影響。數據分析還可以分析儲運等因素對包裝食品質量的影響。