？當然，我今天分享的並不是解釋什麽是供應鏈管理。而是想和大家分享壹下我印象最深的，就是牛鞭效應。接下來我將從什麽是牛鞭效應，牛鞭效應產生的原因，牛鞭效應帶來的影響，如何解決牛鞭效應四個方面來闡述牛鞭效應，並學習自己對牛鞭效應的體會。
？在講什麽是牛鞭效應的時候，我想講壹下我工作中的壹件事。上周，我們部門的SQE工程師潘通讓我通知20名供應商的檢驗員於周五早上8: 30來公司進行質量管理培訓。因為擔心有的供應商培訓會遲到，我就跟供應商負責人說8: 20來學習，然後供應商負責人怕他公司的檢驗員遲到，就通知他們檢驗員8: 10來學習，檢驗員怕他學習遲到，就8: 00來了我們公司。上周五，8點，我來公司上班，看到幾個供應商坐在前臺的休息室，我就想，因為信息溝通的失誤，讓別人白白等了半個小時。
？我想通過這樣壹個故事的分享，大家應該對牛鞭效應有所了解。為了加深對牛鞭效應的理解，我想分享我在工作中遇到的另壹件事。今年6月，我部完成了數據插入和降低成本的招標項目。當我們要引入新產品結構的數據插入時，我們發現在供應商的庫存中仍然有許多舊產品結構的數據插入。直到上個月15這個日期，老產品的數據插芯結構仍然沒有完成。為什麽會這樣？其實不難發現，“牛鞭效應”是可以概括的。因為我是7月份開始接觸這份工作的，所以在下面分析原因的時候，我會犯壹些錯誤，請包括來自領導和同事的。以“怡化”供應商為例。據采購訂單管理科的同事說，引進怡化的時候，我想把它培養成壹個戰略供應商。再加上去年公司在產品上做了很多促銷活動，所以訂單的需求預測必然會高。根據歷史采購數據和公司現有的銷售預測，生產采購部擔心供應商不及時發貨，所以會讓供應商多準備壹些庫存。供應商擔心自己的產品不能及時供應，所以準備了更多的半成品庫存。因此，數據插入項目招標後，供應商的庫存自然無法在短時間內消耗殆盡。試想壹下，當我們用完這些庫存，再去推新產品結構的數據插值，會浪費多少時間成本、價格成本、人力成本。
？分享完這個案例，我想大家應該對牛鞭效應有所了解。那麽牛鞭效應的原因是什麽呢？事實上，從剛才提到的數據插入和成本降低的案例中，我們不難知道，牛鞭效應主要是由需求預測修正、應對環境變異、庫存責任失衡、價格波動、缺貨博弈和訂單批量決策等因素引起的。舉個例子，在上面提到的案例中，我們可以知道，在需求預測的修訂中，當我們的生產和采購部門要求供應商準備2014年的庫存時，我們不知道在2015年，如果要升級數據插入，降低成本，自然庫存會增加。為應對環境變化，供應商因公司采購策略的改變而未能及時獲取信息，也未能很好地控制庫存。至於其他項目，這裏就不贅述了。可見，供應鏈前期需求的微小變化，導致了供應鏈末端企業的大量庫存積壓。
？那麽牛鞭效應會對我們產生什麽影響呢？在數據插芯降本項目中，我們可以知道過度老舊結構產品的數據插芯時間很重要。這還不錯。試想壹下，我們公司作為壹家快速切換的耗材公司，每年都會根據市場預測推出很多新產品。當我們不能很好的把握市場的時候，我們推新品的時候，總是告訴供應商這個產品的采購量大，供應商自己放大采購量。這種新產品壹旦營銷不成功或者銷量不太好，新產品鏈各個節點的供應商自然很難出現缺貨的情況。對於企業來說，壹旦庫存多了，現金流自然就少了，企業也會為此而破產。尤其是對於供應鏈末端的企業，是最倒黴的！