目前常用的穩定？擴散？然後呢。達爾二號。我沒有做過任何關於文本生成的培訓，即使我提出了類似的要求，也很容易生成亂碼或扭曲的文本。但使用圖像編輯軟件（如Adobe？Photoshop、GIMP等。），給生成的圖片添加文字。打開AI生成的圖片，在編輯模式下選擇合適的工具（如文本工具），設置字體、大小和顏色等參數，然後將指定的文本添加到圖片中。這個問題可以有效避免，新手黨可以省去快速搶跑。
但是，許多人提出了類似的訴求，例如在品牌和衣服上印上特定的文字，或者制作特定的紋身、水印等，這確實具有實際意義。據說？谷歌？什麽事？AI？會好起來的，然後呢？英偉達？打開嗎？伊迪芙-我？已經有更多可用的結果。
我認為壹般的思路是使用文本生成模型，將要顯示的文本輸入到模型中，然後生成相應的圖像。有壹些開源的文本生成模型（如AttnGAN、StackGAN等。）可用於此任務。
比如在網友曬出的例子中，常見的普通文本可以直接使用嗎？穿著？答？t恤？閱讀？“壹些？話“？嘗試生成它，但即使這樣，也很難設置字體/字號/樣式等。定向地。如果是的話？Logo或者紋身，最好用類似的東西？PS？正片和底片疊加的方式可以是壹體的
妳在線嗎？穩定嗎？擴散？自動生成是最好的。如果不能集成，可以等大佬們直接做類似的插件功能。這種方法需要相關的算法和訓練數據，而機器學習技術可以幫助實現圖像和文本之間的關聯。
。其實現在遊戲裏還有很多類似的捏人方式。讓我印象深刻的是寅子的“忠”，其實就是壹個畫面的疊加，綁定到人物造型上。至於提到的用途？controlNet？是的，我最初認為我可能無法如此仔細地控制它（或者可能我還沒有研究得足夠透徹……）。
目前？controlNet？模型描述提供的預處理模型和功能中最有前途的是什麽？mlsd？但是那個東西主要是用來檢測建築物邊緣的……我還是得試試。簡而言之，我的想法是這對大老板或模型構建者來說應該不難。我嘗試增加文字訓練，但中文可能不太好。
未來？問題？人多的時候可能會有更簡單的模型或者插件來實現，所以現在找壹些奇奇怪怪的技能要求有點太高了。