1.學習計算機基礎:開始學習計算機科學的基本概念，如計算機組成、數據結構、算法等。可以通過課程教材、在線教育平臺、大學課程等進行學習。掌握計算機的運行原理，了解計算機硬件、操作系統和網絡的基本原理。這些知識將為妳理解計算機系統如何工作提供基礎。
2.學習編程語言:選擇壹門編程語言開始學習，如Python、Java、C++等。學習編程語言可以幫助妳理解計算機程序的結構和邏輯，練習編寫簡單的程序。通過閱讀書籍、教程、在線編程實踐平臺來學習和實踐編程，逐步掌握編程技巧和解題技巧。
3.動手實踐:通過編寫簡單的程序或解決問題來實踐所學。可以參加開源項目，寫小應用，做編程練習，加深對計算機基本概念的理解。也可以根據自己的興趣和領域選擇壹些項目，比如網絡編程、數據分析、人工智能等。，提高自己的實踐能力。
4.參加相關的課程和培訓:參加計算機科學相關的課程和培訓，如大學的計算機科學課程和網絡學習平臺提供的計算機科學課程。參加計算機編程比賽、講座、工作坊和研討會等活動，涉獵更廣泛的計算機領域，拓寬知識面。
5.持續學習和跟進:計算機領域的知識在不斷發展，需求也在不斷變化。所以要不斷學習，關註最新的技術動態和發展方向。閱讀相關書籍、技術博客、參與技術社區等。，通過不斷的學習，不斷提高自己的技術實力和能力。
在學習計算機基礎的過程中，堅持實踐，註重理論與實踐的結合是非常重要的。同時，我們應該有耐心和毅力。理解和掌握計算機的基礎知識需要時間和不斷的努力。
數據結構和算法
數據結構主要說明數據的組織形式。就是這樣存儲這些數據的，所以有數組，鏈表，棧，隊列，樹和圖，這些都是數據結構的關鍵點。另壹方面，算法專註於想法。比如如何對數組中的元素進行排序，如何找到最大的數和最小的數等等。說白了就是現實中解決問題的思路。於是就有了貪心，動態規劃等算法。
程序=數據結構+算法。數據結構和算法，不管妳怎麽想，壹定要認真研究！無論面試還是考研，都是必須的！