%要求窗口大小(首先是3×3，然後逐漸增加5×5)是可變的，並且窗口類型(線性、十字形、方形)是可選的)
%域平均法和中值濾波法是空間域的濾波方法。
全部清除；
I = im read(' Lena . BMP ')；
J1=imnoise(I，'高斯'，0，0.02)；%高斯噪聲的平均值為0，方差為0.02。
J2=imnoise(我，'鹽& amp辣椒'，0.02)；%椒鹽噪聲的方差為0.02。
JBOY3樂隊=imnoise(I，'斑點'，0.02)；%乘性噪聲的平均值為0，方差為0.02。
支線劇情(2，2，1)，im show (I)，標題('原圖')；
子劇情(2，2，2)，im show (j1)，標題('高斯噪聲')；
支線劇情(2，2，3)，im秀(J2)，標題(‘椒鹽噪聲’)；
支線劇情(2，2，4)，im show(JBOY3樂隊)，標題('乘性噪聲')；
%中值濾波方法
圖(二)
K1=medfilt2(J1，)；%3*3的過濾窗口
支線劇情(3，2，1)，imshow(K1，)；%5*5的過濾窗口
子情節(3，2，2)，im show (k2，[])，標題(' 5*5高斯噪聲圖像的中值濾波')；
K2=medfilt2(J2，)；%3*3的過濾窗口
子情節(3，2，3)，imshow(K2，)；%5*5的過濾窗口
支線劇情(3，2，4)，im show (k2，[])，標題('椒鹽噪聲5*5圖像的中值濾波')；
k3 = medfilt 2(JBOY3樂隊，)；%3*3的過濾窗口
子情節(3，2，5)，imshow(K3，)；%5*5的過濾窗口
子情節(3，2，6)，im show (k3，[])，title('對5*5乘性噪聲圖像的中值濾波')；
%域平均法
圖(三)
l 1 = filter 2(f special(' average '，3)，j 1)；% 3*3模板平滑均值濾波
L2=filter2(fspecial('average '，5)，j 1)；%5×5模板平滑均值濾波
子劇情(3，2，1)，IM Show (L1，[])，標題('對3*3的高斯噪聲平滑圖像')；
支線劇情(3，2，2)，im show (L2，[])，title('平滑5*5高斯噪聲的圖像')；
L3=filter2(fspecial('average '，3)，J2)；% 3*3模板平滑均值濾波
L4=filter2(fspecial('average '，5)，J2)；%5×5模板平滑均值濾波
支線劇情(3，2，3)，im show (L3，[])，標題('用3*3椒鹽噪聲平滑圖像')；
支線劇情(3，2，4)，im show (l4，[])，title('用5*5的椒鹽噪聲平滑圖像')；
L5=filter2(fspecial('average '，3)，JBOY3樂隊)；% 3*3模板平滑均值濾波
L6=filter2(fspecial('average '，5)，JBOY3樂隊)；%5×5模板平滑均值濾波
子情節(3，2，5)，im show (l5，[])，title('用3*3乘性噪聲平滑圖像')；
子情節(3，2，6)，im show (l6，[])，title('用5*5乘性噪聲平滑圖像')；
%域平均法是指用壹個點的灰度值的平均值代替該點的灰度值。算法簡單，處理速度快，但在衰減噪聲的同時也會模糊圖像。
%中值濾波法可以很好的抑制椒鹽噪聲，但不適用於點、線、尖頂等細節較多的圖像。