在推動式供應鏈中，生產和分銷決策是根據長期預測的結果做出的。準確地說，制造商利用從零售商那裏獲得的訂單來預測需求。事實上，企業從零售商和倉庫獲得的訂單的可變性遠大於客戶的實際需求，這就是通常所說的牛鞭效應，這將使企業的計劃和管理變得非常困難。例如，制造商不知道如何確定其生產能力。如果按照最大需求來確定，意味著廠商大部分時間必須承擔高昂的資源閑置成本；如果按照平均需求確定產能，就需要在需求高峰期尋找昂貴的補充資源。同樣，運輸能力的確定也面臨著這樣壹個問題:是基於最高需求還是平均需求？因此，在推式供應鏈中，經常會發現運輸成本增加，庫存水平變高或因緊急生產轉換而導致生產成本上升。
推式供應鏈對市場變化的反應需要較長的時間，可能會導致壹系列的不良反應。比如在需求高峰期，難以滿足客戶需求，導致服務水平下降；當對某些產品的需求消失時，就會導致供應鏈中大量的過時庫存，甚至出現產品過時的現象。