大數據的學習階段
第壹階段是學習大數據的基礎知識，主要是Java和Linux。
大數據的主要編程語言是Java，主要的開發和操作都是在Linux環境下完成的，所以這兩個基礎是必須的。Java基礎主要在Java SE和數據庫，需要額外註意，而Linux，有了基本的系統命令，可以慢慢上手，壹用就越來越熟練。
第二階段是大數據技術組件框架的學習，這也是重點。
大數據技術體系復雜，基礎技術涵蓋數據采集、數據預處理、分布式存儲、NOSQL數據庫、多模態計算(批處理、在線處理、實時流處理、內存處理)、多模態計算(圖像、文本、視頻、音頻)、數據倉庫、數據挖掘、機器學習、人工智能、深度學習、並行計算、可視化等多個技術類別和不同層次。
但從企業應用來看，很多應用主要是基於開源框架開發的，所以是對主流大數據技術框架的學習，包括Hadoop、Spark、Storm、Flink等框架及其生態系統。
第三階段是項目培訓。
招聘面試時，企業會非常重視這方面，實踐能力，能夠根據具體需求完成開發並給出合理的技術方案。
互聯網行業仍然是目前最熱門的行業之壹。學習IT技能後如果足夠優秀，將有機會進入騰訊、阿裏、網易等互聯網公司高薪就業。發展前景很好，普通人也可以學。
如果想系統的學習，可以調查比較壹下相關專業的熱門學校。好的學校有能力根據當前企業的需求自主開發課程。建議實地考察對比。
祝妳學業有成，望采納。
北大青鳥學生課堂實錄