肖像是什麽意思？用戶畫像生成器免費(用戶畫像生成軟件)。

編輯指南:用戶肖像、肖像標簽和用戶分組。做運營的同學壹定很熟悉這些術語。乍壹看，這三個名字似乎都在說同壹件事，但它們的具體區別是什麽呢？本文作者對此進行了分析，我們來看看。

數據運營時代，運營模式從過去的粗放型向精細化轉變。用戶畫像大行其道，不搞用戶畫像我都不好意思說自己在做精細化運營。各種用戶畫像標註體系的構建，教妳構建從0到1的用戶畫像等文章廣為傳播。前幾天聽到有同學認為，畫像就是標簽，標簽就是畫像，用戶畫像和用戶群是同壹個主體的不同名稱。設計產品架構時，邊界不清，功能交錯。所以我覺得還是要回到最基本的問題，把這些概念搞清楚。

首先，用戶畫像

用戶畫像這個概念並不新鮮，甚至在互聯網時代之前就有了。最早是由交互設計之父AlanCooper提出的:“目標用戶的PersonaReactionRepresentation。”意味著真實用戶可以用壹系列屬性數據建立的目標用戶模型來表示。

從概念上可以看出，用戶畫像是對用戶特征的抽象概括。比如我想知道買了北京環球度假酒店的用戶有什麽特點，這樣在產品設計、營銷策略、廣告投放上才能更精準。就像兩個人談戀愛，只有了解對方的脾氣，性格，飲食習慣，才能愉快的相處。用戶畫像是高度抽象聚合的結果，壹般應該用於數據分析和決策。可以分為個人肖像和團體肖像。

個人畫像主要用於客服場景，幫助客服人員快速掌握咨詢師的特點，以靈活調整自己的說話技巧，提高壹次性服務解決率。隨著個人信息保護法的實施，個人畫像的數據安全變得越來越重要。群體畫像是指某壹群體用戶的畫像特征分布，比如微信官方賬號中微信用戶的年齡分布。是Z時代多還是80後多？

第二，人像標簽

用來勾勒用戶畫像的特征維度。當壹個新同學加入妳的團隊，妳會從哪些維度快速了解他？家鄉，年齡，單身/已婚，工作經歷，愛好等。比如用戶畫像標簽裏有壹個生命周期標簽。根據業務特征或算法挖掘，上壹次投放任務時間在180天以上，定義為流失用戶。數據標簽是上壹個訂單的時間，或自上壹個訂單以來的時間。壹般來說，人像標簽是數據標簽經過分析處理後形成的更抽象、更容易理解的復合標簽。

根據標簽數據的特點和不同的處理方法，人像標簽可以分為:

統計標簽

:通過數據統計分析可以直接得到的指標，如累計消費金額，0-100，100-300，300-500。

規則類標簽

:將統計值轉化為業務規則，形成更直觀的標簽值，例如高頻消費用戶，定義為過去半年消費訂單數超過5筆。

算法預測類別標簽

統計數據不能直接獲取，需要通過數據挖掘算法獲取，比如用戶價格敏感標簽，需要利用壹系列統計算法和機器學習預測算法獲取。

第三，標簽制度

標簽的本質也是壹個評價指標，只是在維度上更加細化，壹般是用戶維度或者商品資源維度的標簽。比如最近30天的訂單數就是壹個指標，從宏觀到微觀，就是全部，業務線，流量入口，品類，商品，用戶。即標簽體系強調單個用戶或單個商品的指標值。

標簽體系是基於業務場景的標簽分類，比如初級分類:基礎屬性、行為屬性、營銷屬性、風控屬性等。，然後壹級壹級的拆分和豐富。標簽系統應該易於擴展，易於理解和使用。標簽系統比人像標簽更全面豐富，使用基本標簽得到的人像標簽也是標簽系統的輸入。與人像標簽相比，數據標簽更加靈活，具有更強大的人群選擇和分層能力。

第四，用戶分組

用戶分組是指根據具體情況選擇目標用戶，進行洞察分析看到用戶特征，或者直接觸達這些用戶。用戶分組取決於標簽資產。比如召回流失用戶，根據以下條件篩選出目標用戶:最近壹次訪問時間大於180天，歷史訂單數小於等於1，然後利用短信、推送等營銷手段達成召回策略。用戶分組的輸入是標簽，輸出是用戶集合，應用場景主要是精細化運營。

動詞 （verb的縮寫）用戶洞察

用戶洞察就是分析目標用戶群的特征，比如查看某活動下單用戶的畫像特征。或者針對不同人群運營活動，進行對比分析，判斷不同標簽篩選的用戶轉化效果的差異，調整下壹步運營策略。用戶洞察的輸入是人群，輸出是人群的畫像特征。

第六，用戶畫像、畫像標簽、標簽系統和用戶分組的關系

根據上面的定義，整理出這些名稱之間的關系如下:

通過收集用戶屬性數據、行為數據、交易數據、商品數據等數據源，形成數據標簽體系。標簽系統可以繼續抽象商業規則並處理標簽值以形成肖像標簽。也可以直接作為CDP平臺人群選擇的篩選條件。

畫像標簽是抽象出來的數據標簽，可以用於用戶個人畫像和群體畫像的分析，也可以作為用戶圈層的標簽條件。

用戶分組的用戶篩選條件可以來自數據標簽和畫像標簽，應用場景包括:人群畫像分析、精細化運營和精準營銷。

七。摘要

用戶畫像、畫像標簽、用戶分組這些概念很簡單，單個容易理解，但是放在壹起，妳能準確區分它們之間的關系和邊界嗎？在操作應用程序或設計數據產品時，了解它們之間的差異會更加清晰。