97-2003版好像被遺忘在工具裏了。
妳使用幫助來搜索，
問題2:問卷調查采用的統計方法是50分1。調查的樣本量太小，計算的結論不可靠。
比如我看到有的研究生論文，我只發了幾十份問卷，按照統計的百分比寫了壹個很肯定的結論。其實是有問題的。
比如“妳有多喜歡XXX活動”的調查，有45個人參與。調查結果:很喜歡2人，喜歡5人，壹般10人，不太喜歡13人，不喜歡15人。據筆者統計，非常喜歡* * *的有7人，占被調查45人中的15.5%，不喜歡* * *的有28人，占62.2%。並進壹步根據15.5%和62.2%寫出結論。
然而，他在從調查樣本中計算出比率後，忽略了計算比率的標準誤差和置信區間。比如這個例子的喜歡率是15.5%。妳還應該計算出該比率的標準誤差Sp。
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在這個例子中，喜歡率的標準誤差為SP =√p(1-p)/n =√15.5(100-15.5)/45 = 5.39%。
根據樣本量n，查n-1的t0.01和t0.05的值，得到t0.05 = 2.02，T0.01 = 2.69。根據15.5%的相似率、5.39%的標準誤差和T0.09，
95%置信區間:15.5 2.02× 5.39 = 4.6% ~ 26.4%。(置信區間上下限之差高達21.8%)。
95%的置信區間是指如果樣本的喜歡率是15.5%來估計整體的喜歡率，95%可能在4.6%-26.4%之間。這樣壹個高達21.8%的區間，意味著15.5%不可信。
但如果樣本量擴大到450人和4500人，統計喜歡率也是15.5%。隨著調查樣本量的擴大，標準差Sp會減小，計算出的95%置信區間會減小到12.2% ~ 18.8%和14.4% ~ 16.6%。此時，用抽樣率估計人口率時，上下限之差非常接近15.5%，是可信的。
2.調查數據的統計分析過於簡單。
目前對調查數據的統計分析大多是簡單的。只需計算每個問卷指標的百分比，比如上面提到的15.5%的喜歡率。
要避免過於簡單的統計分析，首先在設計調查問卷時，要提前考慮調查數據的統計分析方法。比如同樣是“妳有多喜歡XX活動”的調查。除了擴大調查的樣本量之外，還在問卷中增加了性別和年齡。這樣就可以采用更復雜的方法——交叉分析法。交叉分析就是分析年齡、性別、喜歡XXX活動三個變量之間的關系。假設不分類統計，喜歡率是15.5%。交叉分析後會發現，由於性別差異，不同年齡段的喜歡率不同。
以2005年國民體質監測問卷調查為例，如果簡單計算某市2473名成年男性的問卷，只能得到統計數據:睡眠不足6小時的占13.4%，睡眠6-9小時的占73.6%，睡眠超過9小時的占13%。但是如果加上年齡因素，我們可以看到各個年齡段的百分比是不壹樣的(統計表略)。還可以用年齡組百分比畫壹個折線圖(略)。從圖中可以明顯看出，隨著年齡的增長，睡眠時間逐漸減少。
以上統計分析方法比較簡單。但是，僅僅用簡單的統計方法來處理問卷數據是很可惜的，因為大量的數據信息沒有得到充分的利用。因此，在設計調查問卷時，應註意收集的調查數據可用於多因素統計分析(如回歸分析和因子分析)。以下是我做過的幫助或指導相關單位的統計分析實例:
例1:2005年國民體質監測問卷的內容包括了很多關於每個人的受教育程度、職業、工作、生活、體育鍛煉等問題。為了分析這些調查內容與每個人體質的關系，找出哪些因素對體質有利...> & gt
問題3:如何對問卷進行統計分析Eviews軟件比較好用。壹般用excel做統計分析就夠了。其實方法簡單復雜並不重要，只要合適就好。
問題4:如何對問卷進行統計分析Eviews軟件比較好用。壹般用excel做統計分析就夠了。其實方法簡單復雜並不重要，只要合適就好。
問題5:如何用Excel分析問卷數據？
其中，創建了壹個名為“Summary”的新表作為模板，然後復制這個表並重命名為1，輸入第壹個問卷結果，然後復制另壹個表，輸入第二個問卷結果。。。直到輸入完成。
然後在匯總表中輸入求和公式。
B2公式如下:
=蘇哇('總結(二):總結(四)'！B3)
摘要(2)是第壹個調查問卷結果表的名稱，摘要(4)是最後壹個調查問卷表的名稱。為了簡單起見，我制作了三個結果表，然後將公式復制到所有單元格中。
問題6:輸入好的問卷後如何分析數據？在設計時，要考慮統計的方便性，以便於匯總。用excel就行了。
問題7:急~如何對問卷調查進行統計分析？我們可以比較不同特點的回答者。
我給別人做很多數據分析。
工具的種類數不勝數，spss是最常用的。
問題8:如何分析問卷5分如果分析壹個具體的雞問卷，首先要知道問卷的目的是什麽。因為圍繞這個目標，它下面的每壹個問題都有著極其清晰的關聯性。其次，統計每個問題各種答案的具體數字。這些數字直接反映了受訪者的行為和心理狀態。第三，是最重要、最繁瑣、最微妙的工作。通過分析數字可以直接或間接知道什麽？比如十個人的早餐情況，兩個人在家吃，五個人在外面買，兩個人有時候吃，壹個人不吃。數字顯示，十分之七的人有吃早餐的習慣，十分之三的人不規律。如果繼續深入挖掘，我們會發現大多數人更重視早餐，而少數人忽視了它的作用。如果問題還比較詳細，可以在重視早餐的人群中繼續研究早餐是否科學。需要強調的是，每壹項的結果都與調查的目的緊密相關，並圍繞目的進行分析。第四，根據分析結果，做出總的結論。
愚見僅供參考。
問題9:如何處理問卷數據進行統計分析？妳提到了統計分析表，這是錯誤的。
沒有這回事。
妳可以先設計研究目的，做研究假設，然後根據假設做壹個分析，然後做壹個表格。
我經常幫別人做這種數據的統計分析。