原因:分析的業務目標不明確，導致數據收集過多；不知道如何把分析方法和分析場景結合起來，導致無從下手。
對策:第壹，學會了解業務背景和團隊的業務目標；熟悉各種分析方法和應用場景，後面會介紹。
2.沒有重點:分析邏輯不嚴謹，很難做出猜測。
成因:沒有從整體上考慮數據波動的可能原因，把相關性指標作為因果性指標，就成了？為分析而分析？。
對策:數據分析要形成閉環，確定分析目標？收集數據？列出可能的原因(金字塔/公式化思維，後面介紹)？測試猜想？得出分析結論？後續優化對策。
3.無規劃:分析過程中發現數據缺失，難以收集。
原因:不清楚上線產品的價值和收益，沒有提前規劃好觀察指標和制定相關數據收集需求，巧婦難為無米之炊！
對策:明確產品的成功指標，可以提前構思分析思路，然後反推所需的數據需求細節。
4.無記錄:數據異常，但我不知道我做了什麽。
原因:團隊內部信息同步不及時。可能是活動導致的產品數據爆炸，也可能是產品更新導致的系統故障數據下降。
對策:建立團隊內部的協作機制，及時將信息同步到* * *分享平臺。比如運營活動開展前X天，及時同步到產品相關的活動策劃，並做好備份記錄，通知相關部門。
5.不熟悉:不熟悉分析工具，分析時間長。
原因:excel等分析工具，如果在學校沒有專門的課程，基本都是自學或者報讀相關課程，根本原因是工作忙，沒有時間單獨學習。
對策:建議列出自己的薄弱環節，找相關課程學習。如果是小白，建議系統學習，後面會涉及到。
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