餐飲行業壹般用什麽人力資源管理系統？

很多餐飲人認為排班可以由各個門店的經理來解決，但實際上連鎖餐飲企業在實現精益化工的時候排班制度是非常嚴格和精細的，涉及到固定工時、可變工時，以及相應的工時指導表安排、交接班記錄表和排班表等。排班程序非常詳細，涉及到員工不同的工作需求和具體崗位。餐飲店的管理者需要根據員工的熟練度、餐廳的動態線、菜品的結構，結合實際的每小時交易數據，特別是可變工作時間班次，制定班次計劃，並需要定期調整計劃。比如連鎖餐飲企業，建議每家店的PTC達到5.5~6.5，壹個月調整壹次。

餐飲行業壹般用什麽人力資源管理系統？本文以紅海雲智能排班軟件為例，利用該系統對餐飲企業存儲的人工工時數據進行跟蹤分析，預測排班需求，並根據門店的經營情況和客流高峰、低谷時段，通過系統的精算算法，精準安排人力需求。

紅海雲智能排班軟件會在系統上自動處理這些企業的工時數據等相關信息:

工時數據處理:收集和處理大量工時數據，包括固定工時、可變工時、歷史工時和員工技能水平，結合業務數據和外部數據，基於歷史數據建立模型進行數據分析，實現業務和工時預測，給出智能排班預測和建議。

智能標記與排班:系統基於智能算法，結合歷史業務數據，預測店鋪的營業額和期間的訪客數量。系統根據門店的人效標準，自動計算理論人數和可用工時範圍，結合崗位用工需求、假出勤等信息，智能生成交叉排班結果。通過預排班流程管理，店長可以根據排班結果在這個標準範圍內進行預排班。排班小時可以精確到0.5小時。

工時合規管理:排班引擎支持標準工時制、綜合工時制、不定時工時制等多種工時制度的合規控制，並能兼顧法律合規規則、公司合規規則和員工主觀/客觀因素，檢查排班的合理性。同時滿足倒班工時結轉、加班工時結轉、休息工時結轉、累計休假(存、借、休)等結轉場景。