不要沖動
Badprogrammingiseasy。evendummiescanlearninit 21天。好的編程需要思考，但每個人都可以體驗隨之而來的極度滿足感。
無論是線上還是線下，書店裏都充斥著“21天學會Java”這樣的速成書籍，承諾能讓妳在短時間內學會相關技術。MatthiasFelleisen在他的著作《如何設計程序》第二版中明確指出了這種“崩潰”的趨勢，並做出了上述諷刺。
所謂的“捷徑”或“銀彈”是不存在的。壹位智者說，掌握壹件事需要65，438+00年或者65，438+00，000個小時，也就是中國的“十年磨壹劍”，所以不要擔心，妳不會做出貢獻的。
培養興趣
最優秀的程序員不是因為他們期望togetpaidorgetadulationbythepublic，而是因為它是funtoprogram。
_LinusTorvalds
沈迷編程，編程是為了興趣。興趣是不竭的動力源泉。讓這種感覺充滿興趣，這樣妳就可以把它放進妳10 /10000小時的編程時間裏。編程很有趣，那就是探索的樂趣。那是創造的快樂。看到自己的作品顯示在屏幕上很有意思。有趣的是，有人對妳的代碼感到驚訝。有人在公開場合誇妳的產品，鄰居用妳的產品，在媒體上討論妳的產品，這很有意思。編程應該是非常有趣的，如果不是，找出讓編程變得無趣的問題，然後解決它。
這裏有兩個適合新手的大坑:
如果初學者只接觸到預先構建好的“引擎和組件”(沒有了解和思考它們的構建原理)，這將嚴重限制他們以後構建這些東西的能力，在診斷和解決問題時無從下手。
第二個坑沒有第壹個坑明顯:幼稚的“整體論”方法有時候看起來很有效，有些隱蔽性和誤導性，但是壹兩年後(可能沒那麽久)，當妳在學習路上走遠了，再試圖“補基礎”就會有巨大的心理障礙。妳要拋棄之前狹隘的觀念，耐心的往前走，這比妳剛入門的時候學習基礎知識要難得多。
但也不能過猶不及，掉進還原論的坑裏，剛入門就想搞個宏大的理論。這不僅會導致壹切成為空談的危險，還會讓妳失去動力。這種情況經常發生在計算機專業的學生身上。
為了更好的理解，學習編程可以比喻為學習烹飪:妳為了做好烹飪，買了壹些關於菜譜的書。如果妳只是想為家人做飯，這將是壹個好主意，重復食譜上的步驟，妳就可以做出好菜。但如果妳有更大的野心，真的想在朋友面前炫耀，做壹些獨特的美食，甚至成為壹名“廚師”，妳就必須了解這些食譜背後的大師們的想法。但如果妳每天唯壹的工作就是看那些沈重的理論書，因為缺乏實踐，妳只會成為壹個糟糕的廚師，甚至永遠不會成為壹個廚師，因為看了幾天書，妳就會因為無聊而放棄學習烹飪。
總之，編程是理論和實踐的紐帶，是計算機科學和計算機應用技術交融的領域。正確的編程學習方法應該是:通過自上而下的探索和項目實踐，獲得編程直覺和驅動力；在自下而上打基礎的過程中，獲得最重要的通用方法，鞏固對編程思路的理解。
作為初學者，應以後者為主，前者為輔。
啟發
“我應該學習什麽語言來編程？這往往是新手問的第壹個問題，但卻是壹個錯誤的問題。妳的第壹個問題應該是“什麽構成了編程學習的基礎”？
編程知識金字塔的底部有三個關鍵部分:
算法思路:比如如何求壹組中最大的數？首先妳必須有壹個maxSoFar變量，然後對於每個數字，
語法:如何用編程語言表達這些算法，讓計算機能夠理解？
系統基礎:為什麽線程永遠不能結束while(1)？為什麽int * foo(){ intx = 0；返回& ampx；}不可行？
對於初級階段的初學者來說，選擇C作為第壹語言會比較困難和枯燥，因為他們是被迫同時學習這三個部分的，要花很多時間才能做出點東西來。
所以為了盡量減少“語法”和“系統基礎”這兩個部分，建議把Python作為第壹語言來學習。Python雖然對初學者比較友好，但並不意味著它只是壹個“玩具”，在大型項目中也可以看到它強大靈活的身影。在妳熟悉Python之後，學習C語言是壹個不錯的選擇:學習C語言有助於妳從接近底層的角度去思考，也有助於妳以後理解操作系統層面的壹些原理。如果妳只是想做壹個普通(平庸)的開發者，可以不學。
下面是啟蒙階段的參考指南。完成後，妳會在腦海中構建壹個整體框架，幫助妳從上到下的探索。
完成Codecademy的Python部分。這只是熱身部分，所以盡快完成，因為妳永遠都在瀏覽器裏，妳不會學到如何構建開發環境。妳不知道從哪裏開始，即使妳只是想做壹個小項目。
完成MIT6.00.1x(中國文化)(如果英語不過關，完成MIT公開課:計算機科學與編程導論)。大型開放式網絡課程是學習編程的有效途徑。雖然這門課程的教學語言是Python，但是作為壹門優秀的入門課程，它強調的是學習計算機科學領域的重要概念和範式，而不僅僅是教妳壹門特定的語言。如果妳不是普通學生，這可以在妳自學的時候開闊妳的視野；課程內容:計算概念，python編程語言，壹些簡單的數據結構和算法，測試和調試。附帶任務:
完整的Python核心編程
完成HarvardCS50(如果沒有通過英語:完成哈佛大學開放課程:計算機科學CS50)。也是入門課，但這門課是對麻省理工學院入門課的補充。教學語言涉及C，PHP，JavaScript+SQL，HTML+CSS。內容的廣度和深度都很合理，還可以學習最新的科技成果，可以激發妳學習計算機的興趣。附帶任務:
閱讀編碼的奧秘
完成《C語言程序設計》
[可選]如果妳的目標是成為壹名黑客:請閱讀《黑客之光》。
PS:如果教育的對象還是孩子，以下資源會很有幫助:
5-8歲:海龜學院
8-12歲:PythonforKids
12歲以上:MITScratch或KhanAcademy。
初級課程
啟蒙階段結束後，初學者積累了壹定的代碼，對編程有了壹定的了解。這時候妳可能想學壹門特定的技術，比如Web開發，Android開發，iOS開發等等。妳可以試著做壹些盡量簡單的事情，給自己壹些積極的反饋，補充自己的動力。但是切記不要深究，這些技術有無數的細節，以後有時間學習；同樣，這個時候也不要太深入具體的框架和語言。現在是學習計算機科學壹般基礎知識的時候了。不要試圖走捷徑，現在就去學自己想學的東西，這樣註定是失敗的。
那麽初期應該怎麽做呢？這個時候妳需要做的就是反思自己寫的程序，思考程序為什麽要這樣設計。思考如何寫出更好的程序？試圖探索和理解編程的本質:利用計算機解決問題。
想象壹下:
X=思考解決方案的時間，即“解決問題”部分。
Y=執行代碼所用的時間，即“使用計算機”部分
編程能力= f (x，y)(x >；y)
想提高編程能力，就得優化X，Y和函數F(X，Y)。很少有書能同時關註這三點，但有壹本書做到了——計算機程序的結構化解釋(SICP)，它向妳展示了這三個變量的方向。在閱讀SICP之前，妳也許可以通過調用幾個函數來解決壹個簡單的問題。但讀完SICP，妳會學會如何抽象和分解問題，從而處理更復雜和巨大的問題。這是編程能力的巨大飛躍，將從本質上改變妳思考問題和用代碼解決問題的方式。另外，SICP的教學語言是Scheme，可以讓妳初步了解函數式編程。更重要的是，他的語法非常簡單，妳可以很快學會，這樣妳就可以花更多的時間研究書中的編程思路，解決復雜的問題。
PeterNorvig曾經寫過壹篇精彩的SICP書評，其中有這樣壹段話:
打個比方，如果是關於汽車的，它將會為那些想知道汽車如何工作，如何制造，以及如何為21世紀設計省油、安全、可靠的汽車的人所用。那些想開車的人是想知道如何在高速公路上開車的人，就像其他人壹樣。
如果妳是文章中的前者，閱讀SICP將是妳連接啟蒙和入門階段的關鍵點。
雖然《SICP》是壹本“入門書”，但對初學者來說仍然很難。以下是壹些非常有用的輔助資源:
Udacitycs212計算機程序的設計):主講人是上面提到的Google的研究總監PeterNorvig。教學語言是Python，內容有些難。
如何設計程序，第二版:HtDP的起點比SICP低。書中的內容對初學者有說服力，也很友好。如果妳覺得完成《SICP》太難，可以考慮先讀HTDP。
UCBerkeleySICP教學視頻和《SICP》兩位作者培訓惠普公司員工的視頻(中國文化項目)。
ComposingPrograms:繼承SICP思想但使用Python作為教學語言的編程入門(包括壹些小項目)。
SICP解題集:作為初學者，妳應該盡力完成書後的練習。
完成這部分學習後，妳會逐漸建立起自己的編程模型，妳的腦子也不會再亂糟糟了。妳會意識到背庫和語法並不會教會妳如何解決編程問題，接下來學什麽妳心裏會清楚很多。這是真正開始項目實踐和補充驅動力的好時機。
關於項目實踐:初學者參與開源項目為時尚早。這時候妳應該開始做壹些簡單的項目，比如建壹個網站並維護，或者寫壹個小遊戲並擴展。如果妳自己的想法不清楚，從MegaProjectList中選擇壹個項目。總之，這個時候壹定要從妳的項目實踐中抽走第壹滴血。
同時，別忘了繼續打好基礎。為了以後積累財富，妳要在以下幾個方面繼續做功課(註意:以下內容沒有絕對順序):
計算機系統基礎
有了之前編程的基礎，如果想更深入地把握計算機科學的脈絡，不妨看看這本書:《深入理解計算機系統》。在這裏點名批評這本書的中譯本，其實是遠遠不夠深入的。這本書只是CMU介紹計算機系統的教科書。CMU的計算機科學專業相對偏愛軟件。本書是以壹個程序員的視角來觀察計算機系統，以“如何在計算機中執行程序”為主線，全面闡述計算機系統內部實現的諸多細節。
如果妳覺得閱讀有點無聊，妳可以關註壹個大型開放式網絡課程:Coursera上的硬件/軟件界面。這門課的內容是CSAPP的子集，但是最經典的實驗部分都被移植了。同時可以看看ProgrammingLanguage，復習壹下C語言的知識。
學完這本書，妳就有了紮實的系統基礎，也有了學習操作系統、編譯器、計算機網絡等的前提條件。在學習更高級的系統內容時，通讀本書的相應章節，並編程實現其中的實例，壹定會對書中的理論有更感性的理解，這樣處理的代碼從上層設計到底層實現都能看得壹清二楚，數據也能在網絡上的大腦中回放-& gt；內存-& gt；緩存-& gt；CPU的流向。
另外，是時候接觸壹下UNIX哲學了:kiss-keeptsimple，笨蛋。實際上，這意味著您應該熟悉命令行界面和配置文件。並且在開發中逐漸擺脫之前使用的IDE，學會使用Vim或者Emacs(或者最好兩者都試試)。
閱讀UNIX編程環境
閱讀UNIX編程的藝術
扔掉妳的UN*X系統
數據結構和算法基礎
現在很多人認為編程(尤其是web開發)的主要部分就是用別人的代碼。能夠清晰簡潔地表達自己的想法，比掌握硬核的數學和算法技能重要得多。數據結構排序函數的二分搜索法不是內置的嗎？妳在工作中永遠不會需要它。學習算法有什麽用？這種打著實用主義旗號的“碼農”思想當然不可取。沒有紮實的理論背景，遇到瓶頸只是時間問題。
數據結構和算法匹配。初期妳要掌握的主要內容應該是:什麽算法和數據結構能更快的解決這個問題？這需要妳熟悉常用的數據結構和算法。妳不必鍵入代碼。用紙手寫是壹種更快的方法。對於不了解的數據結構和算法，要搜索它們主要用來做什麽，使用場景是什麽。
供您參考的學習資源:
IntroductiontoAlgorithms:有人說這本書不應該被視為入門書。這本書根本不是壹本入門書。雖然它的標題是算法導論，但這只是因為作者不想將這本書與其他書籍重復。當然，這本書不是不能入門。第壹遍看的時候跳過習題和證明就行了。如果妳還覺得愧疚，先看看這個數據結構和算法分析。
課程算法:設計與分析。【Part 2】:斯坦福的算法課不局限於語言，兩部分基本都會有算法基礎；英語不及格:麻省理工學院開放課程:算法導論
在初始階段，還要註意培養運用常規算法解決小規模問題的能力。我們可以結合上壹篇文章《編程明珠與編程實踐》的SICP部分來閱讀這些書籍。
編程語言基礎
不同的語言用不同的方式解決同樣的問題。通過學習多種不同的方法，妳可以拓寬妳的思路。此外，學習learningmanylanguagesisfareasiernow，thankstothewealthoffreelyavailablesoftware on the internet
-預演節目
另外要知道，學習第n種編程語言的難度是學習(n-1)種編程語言的壹半，所以要盡可能嘗試不同的編程語言和編程範式。如果按照前面的指導，妳已經接觸到了三個好朋友:“幹凈”的腳本語言Python，傳統的命令式語言C，浪漫的函數式語言Scheme/rack。但是僅僅接觸是不夠的。妳需要繼續加深和他們的友誼，努力結交新朋友。美麗優雅的紅寶石少女，Hindley-Milner語族的掌中之寶Haskell都是不錯的選擇。但是有這麽壹個大夥伴，妳躲都躲不開又不得不知道———c++，妳得做好和他交朋友的準備:
簡介:c++初級讀本
[可選]高級:
高效使用:EffectiveC++
深度理解:《C++對象模型深度探索》；c++模板
研究反思:thedesignandevolutionofc++；+;為了C++的必要，閱讀這本書可以讓妳選擇是做壹個守夜人還是壹個守夜人。
現實是殘酷的。軟件工程領域還是有壹些發燒友的。他們只掌握壹門編程語言，只想掌握壹門語言。他們認為自己掌握的語言是最好的，其他的異端都是愚蠢的。這種人不是沒救了。有壹個簡單的處理方法:讓他們寫壹個編譯器。要真正理解壹門編程語言，妳必須自己實現壹門。現在是入門階段，不要求妳上編譯器課程，但要求妳至少實現壹個簡單的解釋器。
供您參考的學習資源:
“編程語言-實踐之路”:壹本關於CMU編程語言原理的教科書和壹本關於編程語言的入門書。現在就可以讀，會大大開闊妳的眼界，拉大妳和普通人的差距。
Coursera編程語言大型開放式網絡課程:在課堂上，妳可以接觸到使用extreme FP(函數式)的SML，使用neutral FP的Racket，使用extreme OOP(面向對象)的Ruby，學習FP分解vsOOP問題的分解，ML的模式匹配，Lisp宏，不變性和可變性，解釋器的實現原理，這樣妳就可以更輕松的學習壹門新的語言，以後可以寫出更好的程序。
Udacitycs 262編程語言:預熱，教妳寫壹個簡單的瀏覽器——其實就是壹個javascript和html解釋器，成品還是很有意思的；接下來，嘗試完成SICP部分提到的壹個項目:用Python寫壹個SchemeInterpreter。
其他的
編程初期容易忽略的幾點:
學好英語:英語是妳獲取優質學習資源的主要工具，但在起步階段，妳看的那些譯著的信息流失並沒有那麽嚴重，要根據自己的情況權衡。另外，英語的重要性更多體現在交流上。LinusTorvalds是芬蘭人，流利的英語壹直是他招募開發人員為Linux工作的法寶。這是妳的例子。
學會提問:學習中肯定會遇到問題。首先，妳要學習搜索引擎的“高級搜索”。當問題單靠搜索無法解決時，去找StackOverflow或者知乎提問。在提問之前，請閱讀這篇文章:妳得到了什麽？
不要做獨狼:嘗試建立壹個簡單的個人網站，而不只是壹個孤獨的About page，學習Markdown和LaTeX，嘗試在博客上記錄自己的想法，訂閱自己喜歡的編程博客。推薦幾個給妳參考:Joel on Software，Peternorvig，Coding Horror。
總結
以上妳不要怕，編程入門不是幾個星期就能完成的小項目。在此期間，妳會遇到無數的困難。當妳碰壁的時候，試試費曼技巧:把難點分成小塊知識，然後壹個壹個處理，然後通過向別人解釋清楚來檢驗自己是否真正理解。當然，還是會有妳解決不了的問題，所以這個時候不要勉強自己——很多時候當妳以後回頭看這個問題的時候，壹切都會豁然開朗。
另外，不要把自己局限在上面提到的材料上。還有壹些書值得在入門階段和以後的提升階段反復閱讀。《程序員入門》就是這樣壹本程序員入門書籍，也是壹本終極書籍。有人稱這本書為代碼百科全書:從幹到吻，從做人到做程序員，這本書教會妳壹切，妳需要的只是按照書中的指示去做。
附言
如果妳能設法完成以上所有任務，那麽恭喜妳，妳真的實現了編程入門。這意味著妳將不會害怕學習壹門新語言的任務,“復雜”的API，特定的技術，甚至在進壹步的學習中感到輕松。當然，為了掌握這些東西，妳還是需要大量的練習，腰還是會疼，走路還是會有困難，壹口氣上不了五樓。但我可以保證，妳會在思想上有很大的轉變，獲得很大的自信，對老師、同學、csdn的眼光也會變得很微妙。雖然妳剛剛完成編程入門，但妳已經成為程序員精神世界的高富帥。不，我錯了。即使是高富帥也不會有強大的精神力。他會懷疑自己，覺得自己沒錢什麽都不是。但簡而言之，如果妳按照指南並努力學習，妳會體驗到“壹旦爬到山頂，就會看到”的感覺。
首先，如果妳想學習編程，選擇壹門合適的計算機語言是非常重要的。如何選擇尤為重要。這取決於妳的愛好和每種語言的特點。例如，php是壹種非常流行的適合web開發的計算機語言，易學易用。我個人推薦PHP語言。
Java可以用於web開發，也可以用於Android app開發。可能比php難學壹點，但沒問題。如果對java感興趣，可以試試。
Python是目前比較流行的語言，適用於人工智能領域。另外，也很適合給網絡爬蟲寫程序，看個人興趣。
不建議用C，c++，C #，尤其是c#，已經是比較過時的語言了。就算學得好，也不適合找工作。C和c++不是很適合初學者學習，沒必要考慮。還有壹些小語種，就更沒必要考慮了。所以，妳應該從以上三種語言中選擇壹種妳感興趣的語言進行語言學習。
R&D與建築環境
如果妳選擇了好的計算機語言，那麽接下來就是設置R&D環境，因為只有設置了R&D環境，妳才能進行後續的編程工作，比如PHP，然後從百度上搜索如何安裝PHP環境，就可以找到壹些簡單的教程。新手可以壹步壹步的設置R&D環境，最多也就半天的時間。如果是java，需要先安裝jdk，配置環境變量。網上也有相關教程。
選擇視頻和書籍來幫助妳學習。既然是零基礎學習，就要進行系統的學習，而不是到處從零基礎的知識點開始學習。
代碼實踐
壹章壹章的跟著教程走，需要註意的是不能只看。那不行。妳得自己用代碼敲打每壹章的知識點，運行壹下試試效果。只有這樣才能提高自己的動手能力，剛開始會覺得有點生疏，慢慢就會熟練起來，增加對編程的興趣。這個過程需要反復練習，大量的代碼練習。這個過程是五個步驟中最關鍵的階段。自己練習代碼很重要。編程中壹些不懂的章節不要放過。可以在網上找壹些相關的編程交流群，加入其中，也可以在網上咨詢壹些有經驗的人。也許可以輕松幫妳解決問題，對妳的學習很有幫助，而且全程免費。
項目實戰
如果基礎課已經按部就班的練好了，那麽妳有了壹些編程的基本功，那麽妳可以嘗試做壹些小項目，把妳學到的知識串起來，進入項目的實戰階段，比如自己設計壹個學生管理系統，並完成。如果不知道怎麽設計，可以去網上搜壹下。慢慢的，我有想法了。
我也在研究這方面。看了很多視頻書，最推薦的是北京上學堂的學習資料，有Java.300集，Python400集。都是經典的基礎入門課程，結合項目學習。他們很有意思，幹貨滿滿，免費。我推薦妳去讀它們，我相信它們能帶妳進入改變的世界。
從零開始學編程，第壹關就是選擇妳想學的編程語言。面對種類繁多的編程語言，初學者往往無所適從，拿不定主意，不知道選擇哪壹種。