1)，通過商戶分類和用戶分層，提升轉化率。
首先，平臺會對用戶進行分層，比如白領用戶、學生用戶或者社區居民。比如口味偏好，是辣還是甜？並根據壹系列用戶特征構建更加精準的用戶畫像。
其次，平臺會對商家的品類和經營期限進行細分。
在細分商家和用戶的基礎上，為了更好地將需求和需求與供給進行匹配，平臺會智能推薦商家。比如川菜的商家，它會推薦喜歡吃辣的顧客，而不是推薦甜品和奶茶的用戶。
2)系統化管理商戶的生命周期。
平臺上的商戶都有自己的生命周期，從新商戶“出現”到穩定成長、成熟、衰落是壹個完整的生命周期。
實際上，當商家處於線下，還沒有成為平臺商家的時候，商家已經被平臺作為壹個數據來關註，線下的服務質量和交易金額都是通過商家在正常餐飲服務中的數據來獲取的。
3)通過不同時期的運營來賦能商家。
除了傳統的中餐和晚餐，早餐、晚餐和下午茶的外賣迅速增加。很多用戶會在不同時間段下單，除了快餐盒飯，還會點下午茶、水果、日用品等。不少用戶還報名參加了最近的寫字樓送早餐活動。
所以平臺形成了不同時期的運營模式。以宵夜屬性明顯的“燒烤”品類為例。如果壹個商家被貼上了燒烤類的標簽，但是在宵夜的時候長時間沒有產生訂單，平臺就會監測這個數據，思考這個商家是否得到了平臺的有效推廣。如果沒有，就會采取相關措施來挽救。
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