人腦和計算機誰更聰明？

作為人工智能的產物，計算機最終戰勝了人腦，證明了人是強大的。計算機能打得過人腦不僅僅是技術問題。計算機專家吳認為，關鍵是讓計算機模仿人的思維，賦予它們機器思維。抽象的想法轉化為具體的程序，恰恰是人類智慧的體現。歸根結底，只有人才能發現人的弱點，然後戰勝自己。沒有思維的計算機如何像人類壹樣下棋？NEC百萬像素手機1元招聘美女拉拉隊2004年新浪車展大飽眼福。北京時間12晚，中國拿到了第壹場人機對弈的結果。國際特級大師朱辰又輸給了筆記本電腦“紫星”，8號輸給了“紫星”。在兩場比賽的人機較量中，朱晨被徹底擊敗。清華大學的學生賴軍很幸運，在抽簽結束後的朱晨中，他壹直坐在朱晨的對面——他負責操作“紫星”。他清楚地記得，當朱晨大勢已去，43手走了壹步爛棋後，電腦突然彈出壹個對話框:“這是壹步爛棋，後悔還是繼續？”因為下棋的是他而不是朱辰，所以賴軍選擇了“繼續”。“感覺很不合理。”賴軍說。即使在勝利的那壹刻，我也不忘幽默。似乎只有電腦能做到。因為通過復雜的計算，計算機看到了人的思維沒有接觸過的幾十步甚至上百萬步，並且已經在幾百萬個選擇中確定了勝局。但是，人是無法準確預測那個距離的，即使是最強的高手也無能為力。“‘紫星’之所以強大，取決於它強大的軟硬件結合。”清華紫光的邱聚星說。“紫星”采用世界領先的64位核心處理器，軟件為國際最好的象棋軟件Fritz。據說勝率極高的13步布局操作，可以在短時間內精確計算，相當於國際評級2600分，比朱晨高出約100分。“還有壹點很重要，關鍵是讓機器像人壹樣思考。”清華大學計算機專家吳教授認為。超級計算機下棋有兩個原則。首先根據自身存儲的棋庫進行搜索，找出最佳方案；但如果它找不到，它就會按照象棋的規則自己思考，這種思考速度是人腦無法比擬的。比如“深藍”，它的下棋原理是:把所有的可能性變成壹個樹形圖，計算每壹個可能的走法，把分數付到樹形圖的每個端點。分數越高，情況越好。然後把分類送回原來的情況。得分最高的分支對應計算機的走法，得分最低的分支對應對手的走法。程序確定了壹個“好”的走法後，壹旦計算出其他走法會導致更糟糕的情況，就停止考慮這個走法。曾經發明過中國象棋軟件的“七星大師”趙德誌認為，每壹種棋勢都有38個合法的走法，要想徹底解決，至少要分別生成和分析38個40次方的棋勢。如此龐大的數字，人類目前已知的宇宙不需要這麽大的尺度來衡量。目前，世界上最快的計算機需要許多世紀。所以很明顯，計算機的棋力很大程度上取決於它的搜索深度。正如象棋諺語所說，多贏。如何讓計算機像大師壹樣思考？卡斯帕羅夫曾在與深藍的對決中由衷地說“深藍的許多妙手就像是上帝下的棋。”吳教授評價說，計算機強大的關鍵是讓計算機模仿人的思維，讓機器掌握思維。據報道，心理學家在研究和了解優秀棋手和普通棋手的水平差異時發現，在下盲棋時，大師們的腦海中並沒有生動的棋盤，而是通過力的關系等抽象概念來記憶情況。心理學家還發現，作為壹個群體，高手的平均智商和記憶力與普通人沒有顯著差異，高手的信息處理方式與弱手屬於同壹類型。壹個棋王在看到壹組棋子的時候，永遠也忘不了每壹個棋子的位置，但是同樣數量的棋子都是隨機放在棋盤上的，棋王在記憶中沒有突出的表現。這些實驗結果表明，大師的超人記憶力是象棋特有的，而不是壹般的能力。高級棋手可以識別大量子力組合，可以作為感知分支。師傅能在短時間內記住4、5支而不是4、5支。壹個分支通常包含3或4塊。這樣，就不難理解為什麽大師對有意義的情境有超強的記憶力了。因此，人類棋手的水平是建立在通過學習獲得的兩種高度發達的能力之上的，即模式識別能力和高速信息提取能力。可以想象，在設計“電腦棋手”的專家系統時，比如程序員教電腦下棋時，如果我們充分利用這個概念，把“大師”的認知系統轉化為思維模式，電腦就會像大師壹樣。電腦的好處就是永遠不會有感情，永遠不會抑郁。這更像是壹個心理素質極好的冷面殺手。國際象棋特級大師葉江川在比賽現場點評象棋時說:“我不知道今天該怎麽解釋這臺機器，也無法判斷這臺機器是怎麽想的。今天似乎有些不平等，因為人有體力，有心理因素，有榮辱感；而且電腦都沒了。”內存容量和運算速度是超級計算機的絕活。“人的優勢是壹些不合理的招式根本不會考慮，只會考慮有用的招式，而計算機恰恰相反，什麽都要考慮。”葉江川說。對於葉江川這樣的高手來說，這些超級計算機在壹秒鐘內考慮的大部分變化都是很搞笑的。否則，“深藍”根本不需要每秒分析2億種情況的能力——如果足夠強大，可以壹步幹掉敵人。“嚴格來說，這不是壹場‘公平’的比賽，而且朱辰並沒有輸給電腦。他輸給了壹堆超級玩家。”吳開玩笑道。因為，“紫星”有大量的儲備棋譜。它輸入了200多萬盤棋，學習並輸入了朱晨下的所有棋。恐怕朱壹輩子也打不了這麽多場，下壹場也就壹天1，000。國際象棋特級大師葉江川聲稱，他每走壹步只能預測三四步。“超級計算機”的水平是對手的下壹步，可以看到前進幾十步的可能性。然而，國際象棋的每壹步都有幾十種可能的連鎖反應，形成壹個復雜的系統，膨脹得非常快。這種“計算暴力”，超級玩家當然不可能贏。據介紹，在1989年，超級計算機的思維速度只有每秒200萬步，現在這個數字已經達到每秒600萬步。比拼計算速度，人永遠不是計算機的對手。壹個人的長處在於，他能在很長壹段時間內判斷出某壹招的好壞。聰明的葉江川認為，如果朱晨在戰術上抵擋住了“紫星”的戰術進攻，那麽它在戰略上就有機會戰勝電腦。關鍵是要讓電腦有學習能力。“要想讓計算機越來越強大，最靠譜的就是讓計算機具備學習能力。”吳對說:計算機的學習功能可以使它從每壹盤棋的實際勝負中不斷修正自己的內部程序，建立“輸存贏”的反饋系統，不斷增強自己的“武功”。在深藍和卡斯帕羅夫的比賽中，卡斯帕羅夫對深藍有很好的理解，他想出了壹個絕妙的主意。他知道深藍程序中有壹個數據庫，裏面收集了20世紀著名國際象棋大師下的數千盤棋，計算機的所有分析數據都來自這些棋局。如果他能想出新的、令人驚訝的東西，那麽計算機可能就找不到判斷情況的依據而出錯。胸有成竹的卡斯帕羅夫采取了壹個聰明的策略。他在最後兩場比賽中試圖采取壹些“模糊”的招數，導致計算機無法計算。這壹招果然奏效，他終於連勝兩局，取得了人機大戰的第壹場勝利。葉江川說，計算機的壹個弱點就是不理解人類的錯誤，把對手的每壹步棋都當成精心設計的棋，有時還會被誤導，應付不過來。那時，人們就能贏得這場戰鬥。人為什麽要和電腦競爭？其實人壹直在和自己競爭。因為計算機是人工智能的產物。只有在和別人的較量中，才會發現人的局限性。葉江川的話很有哲理。他說:從國際象棋的發展來看，即使有壹天，計算機打敗了人類棋手，國際象棋仍然沒有失去它的魅力。電腦本身是人做的，所以還是沒有失去對抗的目的。而電腦也不會體會到人類在下棋中體驗到的樂趣。它仍然是壹臺機器。