壹家新開的餐館。它們的出現是為了滿足中國人不斷變化的味蕾需求。但很少有人觀察到，每天倒閉的餐廳不在少數。畢竟店鋪就那麽幾家，老的不去，新的不來。
2016-2021互聯網對中國餐飲業的機遇、挑戰及應對策略專題咨詢報告。
簡單說說什麽是大數據。
我簡單說壹下對大數據的理解。美國領先的信息技術研究和咨詢公司Gartner在2001年就有了大數據的定義。之後，著名的商業分析軟件公司SAS
增加了兩項，大致理解如下:
1.大量的數據來源:交易數據、非結構化社交媒體數據、傳感器和機器之間的交互數據都是來自不同來源的大數據；
2.高速更新的數據:大數據的場景和時間瞬息萬變。涉及傳感器、智能檢測方法和RFID的標簽將用於記錄這種高速更新的數據。
3.多形式數據:結構化數據通常以數字形式存在於數據庫中，但也有非結構化數據，如文件、電子郵件、視頻、金融交易、社交媒體帖子和客戶偏好；
4.隨時變化的數據:數據很可能是高度不連續的，因為它具有階段性影響。餐廳忙的時候會出現很多數據，不忙的時候會有很多數據停止更新。
5.復雜的數據集成:數據來自多個渠道，關聯、匹配、清理和轉換數據是壹個巨大的挑戰。
餐飲大數據的挑戰會比線上更艱巨，因為非結構化數據占比非常大。顧客說的和做的都是對商家的產品和服務的態度，消費行為也表現在這些態度上。客戶(會員)支付、訂購、評估、分享照片、使用折扣、管理CRM。
等等只是(餐飲)大數據的壹些數據節點，也就是決策結果。生成這些數據節點的決策過程更有價值，可以反映客戶自身的情況，指導如何用產品和服務更好地滿足客戶。
餐飲大數據怎麽玩？
要充分探究產生數據節點的決策過程，有壹個最實用最簡單的方法:對數據節點進行更精細的分類，找出決策過程中的次要數據節點。
大眾點評對原有的總評、平均消費、照片的簡單評價體系進行了細分，增加了關鍵詞可選評價、推薦菜品評價、店鋪環境照片、菜品照片、價目表。Yelp是美國的壹項類似服務，它也將分數應用於菜肴的份量。
尺寸)、質量和味道(質量/風味)、價格(價格)、服務(服務)、菜單選項(菜單
選項)、地理位置、環境和噪音水平。
看到餐飲大數據的玩法日新月異，我們這些應用大數據做營銷的創業者異常興奮。但是，興奮過後還是會有很大的挑戰。妳有沒有考慮過這麽復雜完整的數據這麽容易收集？即使公眾評論和Yelp
這樣的平臺也不能讓客戶自願、完整、持續地完成評價數據的輸入。退壹步說，即使這些數據收集到了我們滿意的程度(實際上完全不現實)，我們應該如何使用它們？
壹下子問這麽多問題，讓我腦子都要爆炸了，那就壹個壹個來討論吧。
完善數據采集系統永遠是第壹步。在決策過程中收集如此多的二級數據節點，不僅是技術問題、產品問題，更是商業模式問題；
1.讓客戶自願輸入數據，背後的邏輯是數據是客戶自身條件相對真實的反映；
2.讓客戶完整的輸入數據，背後的邏輯是產品體驗符合客戶的需求，讓客戶感興趣；
3.讓客戶持續輸入數據背後的邏輯是，需要有壹定的激勵機制對應合適的商業模式。天下有免費的午餐，但沒有永遠免費的午餐；
中國有大眾點評等評價數據平臺，有支付寶、微信支付、評論閃付、POS等支付交易數據平臺與之連接。
產品；還有數百家公司從事(移動)接單、小票處理業務以及為客戶(會員)提供CRM管理。
提供產品的公司。他們正在為餐飲大數據系統帶來各種嘗試。相信在這樣的競爭環境下，數據收集問題會很快找到最適合各種格式的解決方案。
那麽問題又來了。大家都在從產品體驗和競爭的角度來攻關數據收集這個大問題。這個問題壹旦解決好，他們應該如何利用這些大數據？應該用大數據提供更有價值的服務，幫助商家提高運營效率、服務水平和營銷水平。
我們認為將(餐飲)大數據應用到營銷領域有很大的空間。提到電子商務的發展，互聯網作為渠道平臺，壹般是指產業鏈的下遊——營銷。
餐飲大數據營銷
所有的營銷方式和原則，都逃不過“什麽時候、給誰、送什麽”這三個要素。簡單來說，把大數據的價值輸出到這三個要素上，就能滿足商家的需求。
現在商家都在玩微信營銷，用有創意的文案和內容吸引粉絲，促進他們購物。仔細想想，大數據在微信營銷過程中的應用似乎和商家關系不大，或者說微信有大量的數據分析基礎，但商家卻無從下手。苦苦思索營銷話題和內容，發送對象和時間的選擇停留在拍腦袋的時代。微信營銷不是簡單的學問。從事媒體的人過得很好，但是每天打招呼做生意的人就不壹定了。大數據的應用需要提供壹種日常的、基於數據的、自動化的客戶營銷方式。服務商要為商務人士減輕運營負擔，讓他們知道科學的營銷方式與付出的優惠是如何綁定的，效果如何。讓計算機和大數據來完成剩下的工作。
最近火熱的人工智能和圍棋高手對弈，告訴了我們壹個簡單的邏輯。在“四個棋子可以圍著吃壹個棋子，棋盤占大面積才能贏”的有限規則下，人腦不太可能戰勝不斷學習和處理巨大計算的計算機。
同理，日常營銷內容，如(限時、隨機)優惠券，(限時)折扣券，(可分享)紅包，生日/星座關懷，買壹送壹，二次半價，四人同行，壹人免單，特價商品，消費返現，積分兌換，(VIP)會員權益等。，都是在壹定範圍內有限的玩法。大數據可以幫助實現告知操作，科學推薦發送時間和發送對象。在這壹點上，人腦無法挑戰計算機。
永遠需要人類的智慧。
沒有規則，人類的智慧仍然是不可替代的。餐飲企業需要將更多的營銷精力投入到創意活動中，幫助餐廳提高品牌知名度。比如西貝策劃的情人節接吻手勢，對應不同的折扣。這種有創意的營銷策劃，是電腦和大數據無法實現的。有太多的非結構化、不連續、難以整合的數據，無法理解和指導決策。
大數據自動化與人類智能相結合的營銷方式，並沒有人們想象的那麽神秘和遙不可及。中國百萬餐飲商家需要的共同解決方案已經實現，是時候擁抱大數據營銷了。