大數據時代是數據，已經滲透到當今每壹個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用，預示著新壹波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。
“大數據”在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在，卻因為來自互聯網和信息行業的發展而引起人們關註。
進入2012年，大數據（big data）壹詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數大數據時代來臨據，並命名與之相關的技術發展與創新。
大數據時代已經上過《紐約時報》《華爾街日報》的專欄封面，進入美國白宮官網的新聞，現身在國內壹些互聯網主題的講座沙龍中，甚至被嗅覺靈敏的國金證券、國泰君安、銀河證券等寫進了投資推薦報告。
擴展資料：
大數據時代特征：
1、數據量大（Volume）
第壹個特征是數據量大。大數據的起始計量單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）。
2、類型繁多（Variety）
第二個特征是數據類型繁多。包括網絡日誌、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，多類型的數據對數據的處理能力提出了更高的要求。
3、價值密度低（Value）
第三個特征是數據價值密度相對較低。如隨著物聯網的廣泛應用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度較低，如何通過強大的機器算法更迅速地完成數據的價值“提純”，是大數據時代亟待解決的難題。
4、速度快、時效高（Velocity）
第四個特征是處理速度快，時效性要求高。這是大數據區分於傳統數據挖掘最顯著的特征。
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