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原始圖像是帶有椒鹽噪聲的圖像。
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經過中值濾波後，椒鹽噪聲幾乎被完全去除。
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經過平均濾波後，椒鹽噪聲減少為小氣泡，但同時圖像變得模糊。
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中值濾波是壹種基於排序統計理論的非線性信號處理技術，能有效抑制噪聲。中值濾波的基本原理是用數字圖像或數字序列中壹個點的鄰域內每個點的中值代替該點的值，使周圍的像素值接近真實值，從而消除孤立的噪聲點。方法是使用具有壹定結構的二維滑動模板，將面板中的像素按照像素值的大小進行排序，生成單調上升(或下降)的二維數據序列。二維中值濾波輸出為g(x，y)=med{f(x-k，y-l)，(k，l∈W)}，其中f(x，y)和g(x，y)分別為原始圖像和處理後的圖像。w是二維模板，通常是3*3，5*5的區域，也可以是不同的形狀，比如線，圓，十字，環等等。
均值濾波又稱線性濾波，主要采用鄰域平均法。線性濾波的基本原理是將原始圖像中的每個像素值替換為平均值，即當前待處理的像素點(x，y)，選擇壹個模板，該模板由它的鄰域內的幾個像素組成，求出模板中所有像素的平均值，然後將該平均值賦予當前像素點(x，y)作為該點處理圖像的灰度g(x，y)，即g(x，y) =。