1.將方程的二次系數改為1。首先，通過兩邊除以二次項系數，將二次項系數轉換為1。這可以通過移動該項或將其乘以壹個適當的數來實現。
2.將常數項移到等式的右邊。通過將第壹項的系數的壹半的平方加到方程的兩邊，常數項移動到方程的右邊。
3.完成正方形。把等式的左邊寫成壹個完整的正方形。這可以通過將第壹項的系數的壹半的平方加到兩邊來實現。
4、治本之策。用根式運算解方程。這可以通過使用平方根的定義或計算器來實現。
配點法是壹種用於求解壹元二次方程的數學方法，因為它可以將方程轉化為易於求解的形式。但需要註意的是，匹配法只適用於實數解。如果二次系數為負，或者方程沒有實解，那麽匹配法就不適用。
匹配法在生活中的應用；
1.金融投資:在投資組合理論中，采用匹配法優化投資組合。根據不同資產的風險和預期收益來配置不同的資產，可以使整個投資組合的風險最小化，預期收益最大化。
2.機器學習:在支持向量機(SVM)和其他分類算法中，使用匹配方法來解決二次優化問題，以最大化分類區間。這可以幫助我們訓練壹個更準確、更強大的分類器。
3.圖像處理:在數字圖像處理中，使用匹配方法對圖像進行縮放和旋轉。例如，在圖像縮放中，我們可以使用匹配方法來調整圖像的寬度和高度，以獲得所需的大小。
4.計算機視覺:在計算機視覺中，匹配法用於特征匹配和圖像拼接。將不同圖像的特征點進行匹配，拼接在壹起，就可以得到壹幅包含多幅圖像的大圖。
5.交通規劃:在交通規劃中，采用匹配法解決最優路徑問題。通過使用匹配方法，我們可以找到從壹個地方到另壹個地方的最短路徑，或者在給定時間內到達所有地方的最佳路徑。
6.醫學成像:在醫學成像中，使用匹配方法進行圖像重建。例如，在CT掃描中，我們可以使用匹配方法從投影數據中重建二維或三維圖像。