原始數據是用戶數據庫中的數據，或最終用戶存儲和使用的各種數據，是未經處理或簡化的數據，可以是也可以不是機器可讀的形式。它構成了物質存在的數據。原始數據有很多種，如文本數據、圖像數據、音頻數據或幾種數據的混合。
在數據庫中:原始數據，也稱為用戶數據，是未經處理或簡化的數據，可能是也可能不是機器可讀的形式。它構成了物質存在的數據。通常，數據庫中有幾種基本的數據類型。
以下是壹些使用原始數據的建議:
1，數據處理:原始數據在使用前通常需要進行預處理和清洗。分析師應首先仔細檢查數據，識別、標記和糾正異常數據，以確保數據的準確性和完整性。
2.數據分析:分析師需要運用圖表、統計、模型等各種方法，對原始數據進行分析，尋找規律和趨勢。
3.樣本量:在大數據分析中，樣本量大且復雜。因此，人們需要利用隨機技術從預先定義的大樣本中抽取壹個小樣本進行分析，從而得到整體規律。
4.隱私保護:必須遵守法律法規，保護調查對象的隱私和數據安全，不泄露敏感信息。
5.數據可視化:將原始數據轉化為圖表、報表和可視化形式，不僅可以使數據更具表現力，而且便於人們理解和復制數據分析結果。
6.數據共享:通過線上或線下的數據共享，更多的人可以共享數據資源，幫助人們更好地理解信息，進壹步支持商業決策。