首先，AI算法的發展帶來了競爭壓力。隨著短視頻平臺的發展，越來越多的UP主湧現，競爭壓力越來越大。AI算法已經成為平臺過濾和推薦內容的重要工具，這意味著AI算法可以根據用戶的歷史觀看記錄和興趣偏好推薦最符合用戶需求的視頻。在這種情況下，UP主的創作質量和頻率成為了獲取流量和粉絲的關鍵因素，因為只有頻繁更新優質視頻，才能獲得更多的推薦和曝光。這種競爭壓力可能會讓壹些UP主不知所措，選擇放棄創作。
其次，AI算法的優化帶來的是內容制作成本的增加。以前短視頻UP主可以通過自己的創意和努力制作出高質量的視頻。現在隨著AI技術的發展，平臺可以自動完成壹些視頻的處理和制作過程，大大降低了內容制作的門檻和成本。但這也意味著，如果UP主們不掌握先進的制作技術和創意，就很難制作出真正有競爭力的視頻，從而面臨被淘汰的風險。這種情況下，部分UP主可能會感到力不從心，選擇放棄創作。
最後，AI算法的推薦機制可能會抑制UP主的創作熱情。壹些UP主可能會發現，隨著他們頻繁的視頻更新，他們的視頻被推薦給更多的用戶，但這些用戶觀看的時間很短，甚至看不完。這是因為AI算法可能會根據用戶的歷史觀看記錄和興趣偏好推薦最符合用戶需求的視頻，而這些用戶並不壹定對UP主的視頻感興趣。這種情況下，UP主可能會覺得自己的創作熱情被壓抑，選擇放棄創作。
綜上所述，越來越多的短視頻UPs加入了破發潮，與AI有關的原因有很多。隨著AI技術的發展，短視頻平臺的競爭壓力和創作門檻在不斷提高，這可能會讓壹些UP主不知所措，選擇放棄創作。同時，AI算法的推薦機制也可能會抑制UP主的創作熱情，讓他們覺得自己的創作不夠被認可。因此，短視頻平臺