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有哪些創造消費需求的商業案例?

創造消費需求的商業案例——以青島萬象城為例:

每個購物中心在其生命周期的每個階段都會面臨多重定位和聚焦的過程,需要不斷檢查所提供的服務和產品是否與當地消費者的特點、需求和偏好相匹配。

第壹次定位和聚焦是在項目開始前的策劃階段。第二次定位和聚焦是在項目開盤後半年到壹年之間,不要在問題出現後再去尋找解決方案。對於處於規劃階段和剛剛開業的商業地產運營商來說,青島萬象城的案例帶來了很多思考。

開業前,青島萬象城官方微博粉絲數已過萬,微信官方賬號粉絲數也是青島購物中心最高,但到場人數低於預期。有些營銷活動可以吸引大量客流,但場館內的消費轉化率明顯不足。綜合各種現象,《中國經營報》數據的初步預測是,萬象城提供的服務與當地消費者的特點、需求和喜好不匹配。

首先,中商數據通過手機捕捉人們的行為軌跡數據,從而反向推斷消費者的居住地和工作場所分布,以及鎖定到訪客群體的居住區消費目的地分布,從而準確描述客戶群體的特征,重新定義青島商業的競爭關系。進而對訪客進行高頻和低頻標簽處理,分別為強聯系的忠實客戶和低頻客戶提供充足的數據支持。

通過整合青島地區居民、消費相關數據,以及實地監測、抓拍數據,從內外兩個層面對華商數據進行拆解,系統地進行萬象城大數據分析。

針對餐飲業態,中商數據收集了超過11000家餐飲門店的線上數據,按照時間段、口味、品類、工作餐、周末餐等維度,綜合分析了青島居民的消費偏好和品類分布。

進壹步對比分析會場和競品的餐飲業態,在青島市民最喜歡的小吃類別中,萬象城的店鋪明顯少於競品。同樣受到青島市民青睞的海鮮和地方特色小吃,在萬象城卻缺乏品類。針對以上問題,中國商業數據建議增加海鮮餐廳和小規模快餐小吃。

快時尚方面,雖然萬象城的品牌門店總數在青島排名第壹,但門店分布在四層。45萬平米的大體量,導致壹旦同類品牌分散,有實際購買意向的消費者就會以無效的方式在會場徘徊。

通過領域大數據分析發現,快時尚品牌之間缺乏互動,用戶因快時尚商品消費需求的轉化效率較低。

百麗廣場的快時尚品類有很多優勢,Zara的銷量幾乎是萬象城的兩倍。從商業集中度來看,百麗廣場的商業相對集中。在品牌定價上,百麗廣場品牌檔次相對較低,價格區間較為合理。在產品風格上,百麗廣場以少蜀風格為主,萬象城沒有明顯的風格特色。