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人力資源大數據之道霸道、王道、專橫。

人力資源大數據之道:霸道、王者、帝王。

道最早是老子提出的,“道可以是道,但又是非凡的;明燦有明,非常明”,意思是遵循自然規律。顧名思義,大數據的方式就是找出大數據中的規律。

當前,隨著大數據時代的深入發展,人們對大數據的認識也在逐步加深。大數據主要包括以下幾個方面:壹是數據采集,二是數據存儲,三是數據並行計算,四是大數據的分析和挖掘,五是大數據的展示,六是大數據的隱私保護和法律問題。不久前,在2017青海西寧舉行的CIO大會上,職品匯創始人(原達捷網首席科學家)龔彩春在發言中表示:“在大數據的分析和挖掘中,從來沒有壹個普適的模型,可以分析我們的數據在任何場景下的價值。現在沒有這樣的大數據產品,相信未來很長壹段時間也不會有這樣的產品。換句話說,不可能把大數據的分析和挖掘做成壹個通用的產品。但是大數據的分析和挖掘有什麽共同點嗎?我們把這種常見的東西稱為“大數據之路”。“為了解釋大數據之道的真正含義,龔才春博士先後提到了王道、皇道、霸道的含義,從黃帝到堯舜,到商鞅,再到今天的法治,都反映了西歐從王道到霸道的歷史變遷和演變。在大數據的世界裏,什麽是王者、帝王、霸權?正如龔博士所說:“大數據公司的霸權是數字。當妳在任何情況下都能想到數據的時候,妳可能就用壹種短、平、快的方式解決了妳的問題。大數據之王是數據,妳要積累數據,分析數據,挖掘數據。這就是我們所說的大數據之王。公司要想繼續發展,數學才是大數據的皇帝。壹個問題只有用數學方法解決了,才算從根本上解決了。所以我的結論是,大數據的霸主是數字,大數據的王者是數據,大數據的皇帝是數學。“數字:大數據的霸權在大數據時代,當企業把面臨的所有問題歸結為壹個單壹的數字時,就可以很容易地發現問題並解決問題。比如大家熟知的奧斯卡獎和胡潤榜,奧斯卡獎是從全球24項中選出最好的電影,好與壞最終都歸結於壹個數字商。同理,胡潤排名也是如此。我們來描述壹下全世界的人有多少錢,把這個錢變成壹個數字,把這個數字進行排名。目前,專業產品交易所也是如此:個人在職場上的表現、個人的優秀、信譽都用壹個數字來表示,把壹個人的信用問題變成壹個簡單的數字,不管這個人的人脈有多廣、能力有多強、成就有多大,最好都變成壹個數字。當妳把所有的問題都變成數字,計算出這個數字,妳會發現,在使用大數據的時候,妳完成了壹項非常重要的工作。尤其是在職場,妳需要面對各種數字,而HR看壹個人的時候,只需要看這個人的壹維商的數字。當妳做壹個大數據項目的時候,妳最終會把它歸結為幾個數字,那麽妳就接近成功的壹半。這就是大數據的霸權。數據:大數據之王在大數據時代,人們需要在觀念和思維方式上做壹些改變。我們需要有兩個意識:第壹,要換位思考。小數據時代,要重視抽樣,大數據時代,抽樣已經被淘汰。我們不僅不需要取樣,而且應該用同樣的方法。在收集數據時,我們會收集所有數據,無法清理數據。二是容錯思維。容錯思維對應的是小數據,就是要清洗數據,可能不準,不準,甚至是錯的。所以,想辦法擺脫,是小數據時代的普遍做法。雖然也是在大數據時代做的,但是要換個方式,在清除錯誤數據的同時,找出數據錯誤的原因和原因。當妳,在大數據時代,只要有兩個不同的場景,需要的數據就完全不壹樣。所以在大數據時代,不需要刪除任何數據,這叫容錯思維。數學:大數據的皇帝在大數據時代,企業或個人用數學模型來表達他們所面臨的問題,從而解決他們所面臨的問題。這就是大數據皇帝。跳槽是通過壹系列的數學模型來判斷壹份簡歷是否真實和個人信用等級。如果通過建立數學模型來判斷,龔才春博士還以中國大學的排名為例:“如果我想向別人證明我是中科院計算所的博士,最簡單的就是給妳看我的論文,大家就知道我真的是中科院計算所的博士。這是自己提交的材料,當然有各種論證方式。下面是我們如何計算壹個人的數學成績,這個人的工作成績是如何905的。這個需要計算,有計算模型。這是我的親身經歷。我在山東大學讀碩士。我為什麽要從山東大學去中科院?個人可能覺得中科院比山東大學好。經過這些計算,形成壹個有向圖,我們有1.5億份簡歷,其中2000多份簡歷是從壹個學校到另壹個學校的。中國只有3000所學校。這張地圖非常密集,很容易分析和挖掘。我們形成這樣壹個有向圖之後,就在這個有向圖上進行分析和挖掘。這個分析挖掘的算法可以參考Google的算法。通過壹些列對計算,可以算出中國哪所大學最好,大學排名是這樣的。“中國公司的排名也是如此。中國有八千萬家公司,哪家最好?可以通過數學模型計算:中國有9.2億從業人員,可以計算他們的信用評分,產生壹個叠代計算模型。壹般來說,優秀的員工會進入優秀的公司。另外,個人的信用狀況還取決於他的朋友是什麽樣的朋友,也就是說,個人的信用狀況等於壹個朋友信用狀況的平均值,從而建立數學分析模型,通過叠代模型計算,就可以計算出誰是中國最好的公司。結論:總而言之,無論是大數據的王道、霸道、帝王之道,歸根結底還是要對大數據進行收集、挖掘、分析、整理。大數據的本質不是數據本身,而是對數據的有效分析和應用,而大數據的真正意義是“正確的數據”。把零散的數字收集成數據,然後建立數學模型,對整理後的數據進行分析應用,這才是大數據從霸道到王道的真正含義,也是王道最早的實現。未來,隨著大數據時代的發展,大數據必將成為企業發展不可或缺的重要工具。如何實現大數據的終極目標,是企業要考慮的問題。