但是，短視頻的爆發並不是抖音，而是“小咖秀”。
小咖秀APP於2015年5月13日正式登陸APP Store，上線月單條搞笑視頻播放就突破200萬，並在兩個月後沖入APP Store排行榜第壹名。同月，王珞丹、張壹山、蔣欣等明星掀起金星“橙汁”段子模仿小咖秀“PK大戰”，有了明星的加持，這個短視頻APP很快就風靡了起來。而抖音APP在2016年9月才發行的，上線的半年裏，壹直沒有得到公眾的註意。抖音官方微博的第壹條微博也是2016年11月2日發布的，並且微博內容就是壹些平臺小視頻轉發，其點贊數和評論數基本上可以忽略不計。
那麽為什麽最終存活下來的是抖音而不是小咖秀呢？
壹開始短視頻的受眾群體多為年輕人，而年輕人都喜歡新鮮的事物，小咖秀正是輸在了內容單壹，形式受限制，因此風靡壹段時間後便消失無蹤。而抖音恰好完美地掌握了“更新”壹詞，每滑動壹下，就是壹個新的資訊，讓用戶能夠在碎片化的時間裏掌握更多的新鮮動態。就拿最近熱播的綜藝《乘風破浪的姐姐》為例，壹個長達160多分鐘的綜藝內容，抖音可以將最精彩的部分濃縮到30秒以內，讓時間並不充裕的上班族也能緊跟熱點的浪潮，了解最近的資訊。
抖音的爆火也離不開強運營。
抖音的運營，從種子用戶開始，早期的藝術院校的小哥哥小姐姐，到堅定的拓展MCN機構，再到邀請明星達人來入駐，然後就是更多政務機構、傳統媒體等等。
有了強大的用戶群體，抖音開始註重內容的篩選。抖音的內容流轉與算法邏輯是高級而又復雜的。
[if !supportLists]1、[endif]抖音的內容流轉邏輯：壹個用戶上傳了短視頻，系統程序會判斷它是否違規，如果沒有違規，就會上傳進入到種子流量池，也就是分發給當時在線的200個用戶。這200個用戶會對這個視頻有壹個行為記錄，比如有多少人看完了、有多少人評論、點贊、分享，有多少人點到主頁去關註了這個IP等等。如果它計算出來的數值超出了下壹個流量池的閾值，那這個視頻就會進入到壹個更大的流量池，再根據這個流量池用戶的行為記錄，決定是否要進壹步推薦，這樣的循環反復，就是它整個內容流轉的邏輯。當然越到後面它的審核會越嚴格，會加入人工審核的環節，甚至在播放量過百萬的時候，還會有壹個價值觀的審核。
2、抖音的算法邏輯：抖音的AI技術有很好的內容識別、場景識別能力。抖音算法邏輯就是： 通過分析人、視頻、流行度的特征，並將三者進行匹配，實現精準化的推薦 。
第壹，人是什麽？就是 用戶側特征 。在協議允許的範圍內，抖音是能夠大概知道我們每壹個用戶的基本行為的。
比如妳在什麽類型的視頻上停留時間比較長，會給什麽樣的內容點贊、評論或者分享，抖音都可以知道。甚至妳的手機型號、性別、地理位置等等，經過授權後，還能拿到妳的通訊錄，知道誰是妳的好友。
第二， 視頻側的特征 。抖音可以識別出每個視頻裏大概講的什麽內容，到底是美食、汽車、寵物，還是美女、帥哥。
第三是 流行度預測 。抖音每天有4500萬條視頻上傳，為什麽有的會爆，有的就沒有流量？這就涉及到流行度的預測，也是我們剛剛講的內容流轉的邏輯。比如它會從壹個視頻的 播放量、停留時間、完播率、復播率、分享率 等維度，來判斷這個視頻到底適合推薦給多少用戶。
所以抖音它知道每壹個用戶的基本特征，同時又知道每壹個視頻的特征，而且還能夠判斷出這條視頻的流行度到底怎麽樣。從這樣的邏輯上去推薦內容，就得到了千人千面的抖音。
抖音未來的發展趨勢
5G時代即將來臨，短視頻的生命線會越來越長，而抖音現如今已經從純粹的內容分享轉向了變現的道路，不論是廣告的投放還是直播的流行，都讓抖音打開了新的盈利模式。特別是疫情過後，電商直播開始走向上坡路，抖音作為壹個流量平臺，也絕對不會放過這樣壹個機會。因此，抖音在未來幾年的發展趨勢依然是很可觀的。