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全國範圍AOI數據(小區、學校、醫院、商場、園區、景區、火車站等)

AOI數據說明

在目前主流互聯網電子地圖中,POI(Point of Interest)指興趣點,每壹個POI至少包含四項基本信息:名稱、地址、類別、經緯度坐標,它可以是壹棟房子、壹個商鋪、壹個小區門口或壹個公交站等;

AOI(Area of Interest),顧名思義,指的是互聯網電子地圖中的興趣面,同樣包含四項基本信息,主要用於在地圖中表達區域狀的地理實體,如壹個居民小區、壹所大學、壹個寫字樓、壹個產業園區、壹個綜合商場、壹個醫院、壹個景區或壹個體育館等等;

AOI相比POI,具有更好的表達力,更好的計算力,更好的穩定性(POI瞬息萬變,而AOI所表達的地理實體變化頻率低很多);相反,POI比AOI的抽象層次更高,萬事萬物都抽象為壹個點,實現降維,回歸本源。

隨著雲計算、IoT、5G等信息技術發展,人類正在快速推進地理空間到信息空間(基於ICT技術構建)的映射和關聯,如目前的O2O模式。而AOI所表達的地理實體是所有社會經濟活動的地理載體,因此,以AOI數據為載體,將組織的業務數據、生產材料、生產工具、運營策略、人等所有生產要素組織起來,能夠有效的完成線上線下壹體化、推進組織向信息空間進化。

我認為AOI數據目前整體可以分為兩類:柵格AOI數據、矢量AOI數據。

柵格AOI數據指各類柵格數據,每個像素所表達的地理空間範圍(分辨率)是柵格AOI數據的邊界,每個像素中存儲的各類數值(多波段)是柵格AOI的屬性值,目前柵格AOI數據獲取方式越來越多,獲取成本越來越低,分辨率越來越高,波段越來越豐富,處理算法和工具越來越成熟,當然,應用領域也越來越廣泛;如下圖的ASTER GDEM V2數據,每個像素為30m*30m大小,像素值為大地高程值。

矢量AOI數據簡單說就是矢量地圖數據中的各類面數據,如最基本的行政區劃面數據,這也是各類GIS應用系統中用的最多的AOI數據,我們在不同的行業應用系統中把各類屬性關聯到行政區劃面中,進行統計、分析、可視化,並以此將GIS統計分析算法、模型、思維引入到各行各業,滿足業務需求,體現GIS的價值。

隨著ICT技術的不斷發展,數據處理能力飛速提升,同時線上應用場景越來越精細化、強調差異化,越來越多的決策需要更細致的數據支撐(目前看按區縣做出經營決策對很多大型公司都是壹個挑戰),因此對AOI數據的要求越來越高,本質上是越來越真實化,即郭院士講的建立真實世界到信息世界的映射。

目前三大互聯網巨頭都投入巨資做互聯網地圖入口,積累了大量的高質量AOI數據,更新頻率也較高,是理想的AOI數據源。使用Python開發爬蟲工具,可以獲取互聯網地圖的POI和AOI數據,在基於位置關聯主流房地產、旅遊、交通、美食、生活服務網站的相關數據,可以建立覆蓋全面、坐標相對精確、時效性好、屬性內容豐富的AOI矢量數據,是建設各行業GIS應用場景的重要基礎數據。

目前已獲取的AOI矢量數據覆蓋全國31個省市自治區和港澳地區,可以提供GCJ-02坐標系、BD09坐標系、WGS84坐標系數據;

數據格式也比較全面,默認提供SHP格式文件,可以根據要求提供Mapinfo MIF/TAB格式、Google KML格式、WKT格式、WKB格式、ArcGIS FileGeodatabase格式。

數據更新可以根據需求做到最快按周更新,默認提供按季度更新。

目前全國範圍***獲取AOI矢量數據***計超過105萬個,涵蓋衣、食、住、行、教育、醫療、旅遊、政府機關、經濟、體育休閑等所有經濟活動區域;

歡迎關註 公眾號 空間數據研究所

| 序號 | 屬性 |

| 1 | 名稱 |

| 2 | 別名(部分提供) |

| 3 | 地址 |

| 4 | 所在省 |

| 5 | 所在地市 |

| 6 | 所在區縣 |

| 7 | 所在鄉鎮 |

| 8 | 所在區縣行政區劃編碼 |

| 9 | 面積 |

| 10 | 導航坐標(部分提供) |

| 11 | 所在商圈(部分提供) |

| 12 | 營業時間(部分類別) |

| 13 | 聯系電話(部分類別) |

| 14 | 介紹(部分類別) |

| 15 | 評價(部分類別) |

| 16 | 物業公司(部分類別) |

| 17 | 邊界點經緯度坐標(Geometry) |

| 18 | 類別名稱 |

| 19 | 細類別名稱 |

| 20 | 建成時間(小區類別提供,來源於鏈家) |

| 21 | 建築類型(小區類別提供,來源於LJ,部分城市小區提供) |

| 22 | 樓宇棟數(小區類別提供,來源於LJ,部分城市小區提供) |

| 23 | 小區總戶數(小區類別提供,來源於LJ,部分城市小區提供) |

| 24 | 小區最高樓層(小區類別提供,來源於LJ,部分城市小區提供) |

| 25 | 是否有電梯(小區類別提供,來源於LJ,部分城市小區提供) |

| 26 | 在售房套數(小區類別提供,來源於LJ,部分城市小區提供) |

| 27 | 在租房套數(小區類別提供,來源於LJ,部分城市小區提供) |

| 28 | 在售房單價(小區類別提供,來源於LJ,部分城市小區提供) |

| 29 | 物業費用單價(小區類別提供,來源於LJ,部分城市小區提供) |