小紅書操作避免踩坑

最近在刷小紅書的時候，看到壹篇旅遊指南筆記，結尾有20多個關鍵詞。不僅旅遊博主愛這麽玩，在結尾添加關鍵詞甚至成了小紅書的潮流。綜上所述，如果是寫大理的攻略，大理古城這個關鍵詞絕對是少不了的。其次，他們將增加地域關鍵詞“雲南”、美食關鍵詞“米線”、景區關鍵詞“洱海”、古城建築“文獻樓”和地方特產“花糕”。真的把系統想象成壹個人工智障機器人！這壹次，我要給妳壹個謠言。諺語1:關鍵詞越多，流量越高。說白了，我們希望別人在搜索這些關鍵詞時看到妳的筆記，從而獲得更多的流量。這個邏輯其實是錯誤的。小紅書筆記流量來源於兩部分，第壹是系統推薦，第二是關鍵詞搜索。系統推薦這壹塊，字數越多越不準確。如果您在筆記中強行輸入關鍵詞，系統會錯誤地標記您的筆記。例如，如果妳寫的是陳和佳火鍋，而標簽是成都美食，則該筆記不會推送給對陳赫火鍋感興趣的用戶。而且，系統的推薦量是根據用戶交互的次數來確定的。壹開始筆記的曝光量會在500~1000，下壹波閱讀量和互動數高的時候繼續推送。詞多了，但推送的用戶更不精準，數據更容易拉取。關鍵詞搜索真的是關鍵詞越多越好。然而，筆記的排名是基於關鍵詞、文章質量、互動次數和帳戶質量。標題中包含關鍵詞的搜索權重高於內容。想想看，筆記裏不管有多少關鍵詞，發完都要花十分鐘才能找到意思。即使妳不在文章中植入關鍵詞，小紅書也可以根據句子語義進行判斷。以這份“鮑師傅”筆記為例，系統通過“鮑師傅”的品牌判斷其為食品行業詞匯，然後從“好吃”分析為“評價”內容。然後是圖片部分，給了壹個“美食展示”的定位。因此，在關鍵字字段中，只要在標題中引入準確的關鍵字，並少寫壹些系統無法理解的單詞，例如QAQ和水心，就可以了。關於小紅書的運營，有幾個廣為人知的“小紅書潛規則”。這次，我就給大家壹起來辟謠壹下。謠言二:@官方賬號可獲得額外推薦。小紅書在每個類別中都有自己的官方號，例如穿搭土豆、日常土豆、娛樂土豆以及小紅書的成長助手和創意學堂。在小紅書的各種運營教程中流傳著:只要@官方號，就能獲得更多的曝光機會。事實上，在Tik Tok身上加上“我想受歡迎”是沒有用的。筆記推薦量由平臺算法決定，官方號無權推薦。這些官方號主要用於教學、廣告，或者轉發壹些高質量的內容來引導大家進行創作。不過這些官方號確實轉發了壹些博主的內容，概率和皇帝選妃子差不多。還有參與指定活動的博主、與平臺合作的博主以及花錢購買推薦的博主。普通用戶不應該迷信這壹點。對標分析主要分析壹批對標賬戶和壹批對標內容。我們有壹篇關於基準分析的專門文章。標桿賬號不僅是直接競品，而且是在某些方面具有競爭力的賬號，也是在興趣點、目標群體、內容風格等方面高度重疊的賬號。對標分析的主要價值是為內容創作和運營動作優化提供參考。在電子商務領域，經常會進行競爭數據分析，但在內容領域，有許多帳戶通常會從您的直接競爭對手那裏搶奪流量，並且缺乏專門的數據。因此，我們不會每周都做基準賬戶的數據分析，只需關註我們自己的內容。如果妳需要找博主做推廣，妳需要評估這些博主的數據。單純看粉絲數量很容易犯大錯誤。如果能夠建立壹個良好的數據分析模型，將更容易篩選博主並給出相應的適當定價。與廣告效果相關性最強的數據是轉化率，需要經過多次檢驗，逐步精準。同壹個博主發布的內容，即使閱讀量相同，不同文案的轉化率也可能相差數倍。除了轉化率之外，相關性較高的數據是閱讀量。筆記的閱讀量越高，我們認為通常會帶來更高的銷售額。然而，不同類型的內容的轉化率實際上相差很大，幾倍甚至十倍。有些筆記屬於高點擊率低轉化率，有些筆記屬於低點擊率高轉化率。有兩種解決方案。第壹個是通過數據分析經驗的不斷積累，我們可以將筆記分為幾種類型，並對同壹類型的筆記進行比較，這樣同壹類型筆記的轉化率至少不會相差太遠。這種解決方案需要持續的數據分析和研究，這很困難。二是通過多次合作案例積累測量平均數據，可以在壹定程度上減少誤差，操作簡單。因為博主不壹定想讓妳看到真實的閱讀量，或者在初步篩選過程中不方便調查閱讀量。因此，普遍流行的策略是計算喜歡數。但部分類型筆記的好評率可以達到10%-20%，部分類型筆記的好評率甚至不到0.1%。而壹些博主的備註主要來自少數忠實粉絲或互相點贊。50贊以下的筆記很容易被互贊、買贊等行為造假，因此存在數據造假的可能。但這在初步篩選中並不重要。按照千贊標準評價爆款的方式也不靠譜。壹些點贊數為1000的筆記僅被閱讀約1w，壹些點贊數為10w的筆記僅被閱讀約100。因此，在建立合作之前篩選賬號的階段，我們至少應該統計以下數據:昵稱，粉絲數，總點贊數，頂帖標題，頂帖點贊數，最新10文章或最近兩個月的平均點贊數，最近兩個月的點贊最低點，30%評分作品的點贊數，作品的風格，作品的內容形式。最低好評用於估計來自粉絲的流量。在幾乎不被系統推薦的時候，作品的好評度處於壹個窪地，這個時候的好評度幾乎都來自粉絲。30%的作品點數可以用來預測妳的發布會能帶來什麽樣的樂觀結果。基本的預測公式可以參考如下，然後根據實際數據進行優化調整。預期閱讀量=預期點贊量/3%預期銷量=預期閱讀量×預期轉化率（1%）預期產出=預期銷量×售價這樣我們就可以初步估算這個博主帶來的預期產出，進而決定最多可以支付多少廣告費。註意，建議根據實際經驗反復計算預期產量，我們給出的初始數據僅在缺乏數據的情況下作為參考。前期建議先做壹個保守估計，即預期產量將減少5-10倍。如果您想了解小紅書的推出或不同意見，歡迎評論區或添加微信交流。